根據條件在熊貓數據框中的多行中設置值

Question

   temperature  precipitation
0         1.26         0.0279
1         1.64         0.0330
2         1.98         0.0381
3         2.31         0.0406
4         2.61         0.0406
5         2.89         0.0381
6         3.15         0.0356
7         3.51         0.0305
8         3.78         0.0305
9         3.78         0.0305

在上面的數據框中，我想創建一個新的列C ，其中在precipitation小於0.04后4行的值是1，如果這4行中的precipitation小於0.04。 我嘗試使用pd.where但這只能設置當前行的值。

預期產量：

Answer 1

IIUC，以下；

創建列“ C”並填充nan ：

df['C'] = np.nan

計算'C_列中'降水'<0.04的連續出現：

def rolling_count(val):
    if val < 0.04:
        rolling_count.count +=1
    else:
        rolling_count.count = 0
    return rolling_count.count
rolling_count.count = 0

df['C_'] = df['precipitation'].apply(rolling_count)

用“ 1”填充列“ C”，在其中找到第一個“ 4”，然后向后填充其他3：

df.loc[df[df['C_'] == 4].head(1).index.item(), 'C'] = 1
df['C'] = df['C'].fillna(method = 'bfill', limit = 3)
df['C'] = df['C'].fillna(0)
df['C'] = df['C'].astype(int)

df

   temperature  precipitation  C  C_
0         1.26         0.0279  0   1
1         1.64         0.0330  0   2
2         1.98         0.0381  0   3
3         2.31         0.0406  0   0
4         2.61         0.0406  0   0
5         2.89         0.0381  1   1
6         3.15         0.0356  1   2
7         3.51         0.0305  1   3
8         3.78         0.0305  1   4
9         3.78         0.0305  0   5

注意; 此結果與您的示例顯示的結果不同，但是IIUC您需要找到0.04以下的4個連續行並填充'C'。 問題是您的“ C”中的“ 0.0406”值填充為“ 1”，且不低於0.04。