tensorflow lite問題：輸出標簽文件大小是固定的 android中的輸出或輸入張量維數不匹配問題

Question

Tensorflow在以下鏈接中提供了演示：

https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/lite/java/demo

請通過添加或刪除text（class）來更改上述文件中的labels.txt文件，這會使應用程序崩潰。

這使得給定的解決方案無法更改輸出的大小。

請解決該問題，我們如何使用一些常量（例如INPUT_SIZE或OUTPUT_SIZE更改label.txt文件，從而解決了該錯誤。

注意

應用程序可以正常運行，但是在更改label.txt文件時會崩潰，例如，在文件中添加或刪除名稱。

崩潰：

無法在形狀為[1，1001]的TensorFlowLite張量與形狀為[1，1000]的Java對象之間進行復制。

****以上演示是使用已經存在的gradle配置設置構建的。**

功能要求：更改標簽文件的大小並通過IOS演示中的參數進行相應的操作
output_size = 1000;
此功能也應為Android版本。

謝謝。

Answer 1

作為功​​能請求，通常應將內容歸檔到Github。

如果您正在尋找本地修復程序，那么我想問題是模型輸出1x1000，您需要將實際模型修改為1x1001（及其之前的所有形狀）。