Python用例數據框

Question

我在python中有這個用例，其中我的csv文件看起來像這樣。 記錄被動態添加到csv文件中。

taskid, priority, receivedtime    
123, P1, 2018-12-05 10:00:00.000000    
234, P1, 2018-12-05 10:20:00.000000    
345, P1, 2018-12-05 10:30:00.000000

所有值均為字符串格式

我需要將其存儲在python數據框中，並添加一個額外的列，該列顯示添加了10分鍾的時間。

taskid, priority, recievedtime, followuptime    
123, P1, 2018-12-05 10:00:00.000000, 2018-12-05 10:10:00.000000    
234, P1, 2018-12-05 10:20:00.000000, 2018-12-05 10:30:00.000000    
345, P1, 2018-12-05 10:30:00.000000, 2018-12-05 10:40:00.000000

運行無限循環，如果后續時間等於系統時間，則需要在后續時間上增加10分鍾。

請注意，當我開始處理用例時，receivevedtime已更新為當前系統時間

有人可以幫我嗎。 謝謝。

Answer 1

pd.to_datetime(recievedtime)
df['followuptime']= df['recievedtime']+timedelta(minutes=10)

首先使用以下命令將您收到的時間轉換為日期時間：
然后使用時間增量增加10分鍾