如何在Python Jupyter Notebook中的其他函數中循環一個函數？

Question

我想要的代碼是：

def clustering_data(n):
      for i in n:
            di = dd(i)
            DF = [d0, d1, d2, d3,...,d(n-1)]
            df = pd.concat(DF)
      return df

這里，

• n =整數。
• di =它將從i = 0到i = n迭代並運行dd [i]函數。
• dd [i] =這是我們項目的另一個功能。
• DF =合並dd [i]的所有數據集
• df =最終合並的數據集

例如，如果n為5，我希望循環將生成以下過程：

def clustering_data(5):
      for i in 5:
            d0 = dd(0)
            d1 = dd(1)
            d2 = dd(2)
            d3 = dd(3)
            d4 = dd(4)
            DF = [d0, d1, d2, d3, d4]
            df = pd.concat(DF)
      return df

實際上，我想在i = 1到i = n次中運行dd [i]函數。 每個循環將生成di數據集（d0，d1，d2，....）。 然后，我將合並所有di數據集（d0，d1，d2 ....）。

在這方面，我需要您的寶貴意見和建議。

注意： dd(value)是需要一個整數才能執行的函數。

這是我在堆棧溢出中的第一個問題。 若帶來不便請諒解。

Answer 1

Python很棒！ 您所需的偽代碼幾乎可以直接轉換為有效語法：

def clustering_data(n):
    DF = [dd(i) for i in range(n)]
    df = pd.concat(DF)
    return df

也就是說，假設我正確理解了您的意圖。 上面將使df級聯n數據幀的結果。 您的偽代碼將產生sum（i表示range（n）中的i）數據幀。

一些技巧：

• 查找列表推導
• 您在Jupyter筆記本中的事實不會改變此功能的工作方式（將其排除在問題描述之外可能會吸引更多潛在的回答者）