如何在Python Jupyter Notebook中的其他函数中循环一个函数？

Question

我想要的代码是：

def clustering_data(n):
      for i in n:
            di = dd(i)
            DF = [d0, d1, d2, d3,...,d(n-1)]
            df = pd.concat(DF)
      return df

这里，

• n =整数。
• di =它将从i = 0到i = n迭代并运行dd [i]函数。
• dd [i] =这是我们项目的另一个功能。
• DF =合并dd [i]的所有数据集
• df =最终合并的数据集

例如，如果n为5，我希望循环将生成以下过程：

def clustering_data(5):
      for i in 5:
            d0 = dd(0)
            d1 = dd(1)
            d2 = dd(2)
            d3 = dd(3)
            d4 = dd(4)
            DF = [d0, d1, d2, d3, d4]
            df = pd.concat(DF)
      return df

实际上，我想在i = 1到i = n次中运行dd [i]函数。 每个循环将生成di数据集（d0，d1，d2，....）。 然后，我将合并所有di数据集（d0，d1，d2 ....）。

在这方面，我需要您的宝贵意见和建议。

注意： dd(value)是需要一个整数才能执行的函数。

这是我在堆栈溢出中的第一个问题。 若带来不便请谅解。

Answer 1

Python很棒！ 您所需的伪代码几乎可以直接转换为有效语法：

def clustering_data(n):
    DF = [dd(i) for i in range(n)]
    df = pd.concat(DF)
    return df

也就是说，假设我正确理解了您的意图。 上面将使df级联n数据帧的结果。 您的伪代码将产生sum（i表示range（n）中的i）数据帧。

一些技巧：

• 查找列表推导
• 您在Jupyter笔记本中的事实不会改变此功能的工作方式（将其排除在问题描述之外可能会吸引更多潜在的回答者）