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在 AWS Glue 中解析動態 dataframe 的架構

[英]Parse schema of a dynamic dataframe in AWS Glue

我在 AWS glue 中有一個動態的 dataframe,它是我使用下面的代碼創建的。

val rawDynamicDataFrame = glueContext.getCatalogSource(
    database = rawDBName, 
    tableName = rawTableName, 
    redshiftTmpDir = "", 
    transformationContext = "rawDynamicDataFrame"
).getDynamicFrame()

為了獲得上述動態框架的架構,我使用了以下代碼:

val x = rawDynamicDataFrame.schema

現在x的類型為com.amazonaws.services.glue.schema.Schema 如何解析架構 object?

要檢查模式中是否存在字段,請使用containsField(fieldPath)

if (rawDynamicDataFrame.schema.containsField("app_name")) {
    // do something
}

也許你可以使用field_names = [field.name for field in self. rawDynamicDataFrame.schema().fields] field_names = [field.name for field in self. rawDynamicDataFrame.schema().fields]以獲取字段名稱列表。

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