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在 AWS Glue 中解析动态 dataframe 的架构

[英]Parse schema of a dynamic dataframe in AWS Glue

我在 AWS glue 中有一个动态的 dataframe,它是我使用下面的代码创建的。

val rawDynamicDataFrame = glueContext.getCatalogSource(
    database = rawDBName, 
    tableName = rawTableName, 
    redshiftTmpDir = "", 
    transformationContext = "rawDynamicDataFrame"
).getDynamicFrame()

为了获得上述动态框架的架构,我使用了以下代码:

val x = rawDynamicDataFrame.schema

现在x的类型为com.amazonaws.services.glue.schema.Schema 如何解析架构 object?

要检查模式中是否存在字段,请使用containsField(fieldPath)

if (rawDynamicDataFrame.schema.containsField("app_name")) {
    // do something
}

也许你可以使用field_names = [field.name for field in self. rawDynamicDataFrame.schema().fields] field_names = [field.name for field in self. rawDynamicDataFrame.schema().fields]以获取字段名称列表。

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