numpy.array與img_to_array

Question

numpy.array(image)和img_to_array(image)函數有什么img_to_array(image) ？ img_to_array在keras.preprocessing.image包中。 我想將它與圖像一起用作此功能的輸入。

Answer 1

好了，您可以通過查看img_to_array的源代碼輕松找到答案：

def img_to_array(img, data_format='channels_last', dtype='float32'):
    """Converts a PIL Image instance to a Numpy array.
    # Arguments
        img: PIL Image instance.
        data_format: Image data format,
            either "channels_first" or "channels_last".
        dtype: Dtype to use for the returned array.
    # Returns
        A 3D Numpy array.
    # Raises
        ValueError: if invalid `img` or `data_format` is passed.
    """
    if data_format not in {'channels_first', 'channels_last'}:
        raise ValueError('Unknown data_format: %s' % data_format)
    # Numpy array x has format (height, width, channel)
    # or (channel, height, width)
    # but original PIL image has format (width, height, channel)
    x = np.asarray(img, dtype=dtype)
    if len(x.shape) == 3:
        if data_format == 'channels_first':
            x = x.transpose(2, 0, 1)
    elif len(x.shape) == 2:
        if data_format == 'channels_first':
            x = x.reshape((1, x.shape[0], x.shape[1]))
        else:
            x = x.reshape((x.shape[0], x.shape[1], 1))
    else:
        raise ValueError('Unsupported image shape: %s' % (x.shape,))
    return x

因此，主要區別在於您可以將數據格式參數傳遞給img_to_array以將通道放置在第一個軸或最后一個軸上。 此外，它將確保返回的數組是3D數組（例如，如果給定的輸入img是可能表示灰度圖像的2D數組，則它將添加另一個尺寸為1的軸使其成為3D數組）。

請注意，盡管在文檔字符串中已經提到輸入圖像是PIL圖像實例，但是它也可以與numpy數組甚至Python列表一起使用（因為輸入首先被轉換為numpy數組： x = np.asarray(img, dtype=dtype) ）。

Answer 2

據我在一些示例中看到的， img_to_array()是圖像類的方法。 該類不代表數組，而是更抽象的東西，但是圖像本質上是數組。 這可能就是為什么numpy.array(image)會有類似結果的numpy.array(image) 。

請注意，由於方法具有更多信息（稱為“上下文”），因此它們應更加有效和可靠。 例如，當涉及到表示而不是RGB時，opencv2正在處理BGR圖像。 起初可能會造成混淆，但是使用適當的cv2庫，您甚至不必真正考慮它（取決於您打算做什么）。