CV2更改圖像

Question

我有以下代碼：

import cv2 as cv
import numpy as np

im = cv.imread('outline.png', cv.IMREAD_UNCHANGED)
cv.imwrite('output.png', im)


f1 = open('outline.png', 'rb')
f2 = open('output.png', 'rb')

img1_b = b64encode(f1.read())
img2_b = b64encode(f2.read())

print(img1_b)
print(img2_b)

img1_b和img2_b不同的原因是什么？ img2_b更長-為什么？

我不想復制文件-我想在保存之前對其進行處理，但是不包括這部分代碼。

操作后，outline.png和output.png看起來都相同。

我可以在代碼中進行哪些更改以使img2_b值與img1_b相同？

我已經嘗試了PIL圖像，結果相同。

Answer 1

您遇到的現象是未嚴格定義數據壓縮的結果。 PNG文件使用DEFLATE壓縮，這要求給定的壓縮文件必須始終解壓縮為相同的輸出，但不要求給定的輸入必須產生相同的壓縮文件。 這為壓縮算法提供了改進的空間，其中可以在不同類型的文件上找到更優化的壓縮。 聽起來您的原始圖像是使用比cv2使用的算法更好（或略有不同）的算法cv2的。 為了復制精確的壓縮版本，您可能需要與用於創建原始圖像的壓縮算法完全相同的實現。

如果要確保圖像確實相同，則應比較解碼后的像素值。 在不重新發明輪子的名字，我將把你這個關於這個問題的優秀博客文章。

編輯：鏈接的文章不是一直為我加載，所以我在這里復制了代碼以供參考。

import cv2
import numpy as np

original = cv2.imread("imaoriginal_golden_bridge.jpg")
duplicate = cv2.imread("images/duplicate.jpg")

# 1) Check if 2 images are equals
if original.shape == duplicate.shape:
    print("The images have same size and channels")
    difference = cv2.subtract(original, duplicate)
    b, g, r = cv2.split(difference)
    if cv2.countNonZero(b) == 0 and cv2.countNonZero(g) == 0 and cv2.countNonZero(r) == 0:
        print("The images are completely Equal")