如何只保留pandas DataFrame中具有多個值的行？

Question

我經常嘗試進行以下操作，但有一個在熊貓中效率最高的即時解決方案：

我有以下示例pandas DataFrame，其中有兩列， Name和Age ：

import pandas as pd

data = [['Alex',10],['Bob',12],['Barbara',25], ['Bob',72], ['Clarke',13], ['Clarke',13], ['Destiny', 45]]

df = pd.DataFrame(data,columns=['Name','Age'], dtype=float)

print(df)
      Name   Age
0     Alex  10.0
1      Bob  12.0
2  Barbara  25.0
3      Bob  72.0
4   Clarke  13.0
5   Clarke  13.0
6  Destiny  45.0

我想刪除Name具有匹配值的所有行。 在示例df ，有兩個Bob值和兩個Clarke值。 因此，預期的輸出是：

      Name   Age
0      Bob  12.0
1      Bob  72.0
2   Clarke  13.0
3   Clarke  13.0

我假設有一個重置索引。

一種選擇是在列表中保留Name所有唯一值，然后遍歷數據幀以檢查重復行。 那將是非常低效的。

這個任務有內置函數嗎？

Answer 1

使用drop_duplicates ，只獲取被刪除的內容：

print(df[~df['Name'].isin(df['Name'].drop_duplicates(False))])

輸出：

     Name   Age
1     Bob  12.0
3     Bob  72.0
4  Clarke  13.0
5  Clarke  13.0

如果關心索引，請執行以下操作：

print(df[~df['Name'].isin(df['Name'].drop_duplicates(False))].reset_index(drop=1))

輸出：

     Name   Age
0     Bob  12.0
1     Bob  72.0
2  Clarke  13.0
3  Clarke  13.0

Answer 2

使用duplicated

df[df.Name.duplicated(keep=False)]
     Name   Age
1     Bob  12.0
3     Bob  72.0
4  Clarke  13.0
5  Clarke  13.0