如何從表格制作散點圖

Question

我有多個數據框，如下所示。

import pandas as pd
import numpy as np
dfA={"1":np.random.rand(3)}
dfA=pd.DataFrame(dfA)
dfB={"2":np.random.rand(5)}
dfB=pd.DataFrame(dfB)
dfC={"3":np.random.rand(6)}
dfC=pd.DataFrame(dfC)

並希望將它們合並如下。

dfABC=pd.concat([dfA,dfB,dfC], join="outer")
print (dfABC)

例如，dfABC就是這樣。 （我不確定為什么“打印”不起作用。所以讓我附上這張圖。）

預期的輸出將是這樣。

然后，我想為這張桌子做一個散點圖。 X軸值為1,2,3。 Y軸值是dfA（當x = 1時），dfB（當x = 2時）和dfC（當x = 3時）。 是否有從該表制作散點圖的功能？ 我用谷歌搜索，但找不到它。

另外，是否可以添加趨勢線？ 在Excel中，此散點圖很簡單，但我要使用python，因為實際數據集非常大。

非常感謝您的幫助。

Answer 1

如果我理解，以下可能是一個很好的解決方案：

from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

dfA={"1":np.random.rand(3)}
dfA=pd.DataFrame(dfA)
dfB={"2":np.random.rand(5)}
dfB=pd.DataFrame(dfB)
dfC={"3":np.random.rand(6)}
dfC=pd.DataFrame(dfC)

dfABC=pd.concat([dfA,dfB,dfC], join="outer")
print (dfABC)

for y in dfABC.columns:
    plt.scatter(dfABC[y].values, dfABC[y])
plt.show()