在父類中調用重寫的父類方法

Question

我試圖在ChildClass覆蓋兩個父類函數train和eval 。 在父類中， eval()基本上調用train() 。 但是，我意識到當我編寫如下代碼時， 父類中的eval()試圖在ChildClass調用函數train() - 我希望父類中的eval()在父類中調用train()而是改為。

我只是想知道是否有任何干凈的解決方案來改變ChildClass ，允許父類調用父train()函數？

class ChildClass(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(ChildClass, self).__init__()

    def train(self):
        super(ChildClass, self).train()

    def eval(self):
        super(ChildClass, self).eval()

父類位於Python包（ pytorch ）中，因此不應進行任何更改：

class Module(object):
    #...

    def train(self, mode=True):
        # ...
        return self

    def eval(self):
        return self.train(False)

Answer 1

除了調用父級（至少從您共享的代碼中）之外，重寫的方法沒有做任何事情。

所以，我認為你想要一個方法與train（）/ eval（）中的步驟相同。 我猜你不需要覆蓋train（）或eval（），而是在你的子類中添加方法，並以你想要混合它們的順序調用parent train（）/ eval（）。