如何將列表的一部分寫入CSV？

Question

我在這些列表中有數據。 我需要在行的開頭使用這些特定元素，然后在其后添加30個數據點。 我知道如何拼接列表，但是我想從列表中返回那些單獨的項目

w.writerow([sub_sub_header_list[0], data_list[0:29]])
w.writerow([sub_sub_header_list[1], data_list[30:59]])
w.writerow([sub_sub_header_list[2], data_list[60:89]])
w.writerow([sub_sub_header_list[3], data_list[90:119]])

我得到這樣的東西：

Team Stats, [u'310', u'5291', u'1018', u'5.2', u'27', u'11', u'289', u'377', u'598', u'3879', u'26', u'16', u'6.3', u'190', u'398', u'1412', u'6', u'3.5', u'73', u'88', u'857', u'26', u'193', u'27.5', u'13.0', u'Own 27.6', u'2:21', u'5.40', u'27.4']

當我想要的時候：

Team Stats, [310, 5291, 1018 ，...]等。

Answer 1

請記住，CSV是以表格形式組織的（例如excel）。 首先有標題，然后是標題的每一列的數據在單獨的行上。 執行writerow ，必須為它提供正在寫入的當前行的特定列的實際值。 通過執行w.writerow([sub_sub_header_list[0], data_list[0:29]])這基本上是w.writerow([1, 2...], [3, 4,...]) ，這就是為什么要輸入CSV數據，例如：

u'[1,2,..]', u'[3,4,...]'

基本上是將每個列表視為一個單獨的單元格，然后將其轉換為字符串，以便可以將其存儲在CSV中（這就是u''來源）。

從根本上說，您必須在整個向量中保留一個引用索引，因為它是一維數據結構，序列之間是一個接一個地附加的。

import csv

pf = open("out.csv", "w")

csv_writer = csv.DictWriter(pf, fieldnames=["A", "B", "C"])
csv_writer.writeheader()

LENGTH = 3  # number elements per column
data_list = [1, 1, 2, 2, 3, 3]

for i in range(LENGTH):
    csv_writer.writerow({
        'A': data_list[i],
        'B': data_list[i+LENGTH],
        'C': data_list[i+LENGTH*2],
    })

pf.close()

輸出將是這樣的：

A,B,C
1,2,3
1,2,3

Answer 2

如果我正確地理解了您的問題，則可以執行以下操作：

import csv
from itertools import zip_longest


def grouper(n, iterable, sentinel=object()):
    """ Collect data into fixed-length chunks or blocks. """
    args = [iter(iterable)] * n
    for t in zip_longest(*args, fillvalue=sentinel):
        yield list(elem for elem in t if elem is not sentinel)


# Example usage.
data_list = [u'310', u'5291', u'1018', u'5.2', u'27', u'11', u'289', u'377', u'598',
             u'3879', u'26', u'16', u'6.3', u'190', u'398', u'1412', u'6', u'3.5', u'73',
             u'88', u'857', u'26', u'193', u'27.5', u'13.0', u'Own 27.6', u'2:21',
             u'5.40', u'27.4']
sub_sub_header_list = [u'sub_header_0', u'sub_header_1', u'sub_header_2',
                       u'sub_header_3']

output_filename = 'grouped_data.csv'
group_size = len(sub_sub_header_list)
with open(output_filename, 'w', newline='') as csv_file:
    csv_writer = csv.writer(csv_file)
    for i, group in enumerate(grouper(group_size, data_list)):
        row = [sub_sub_header_list[i%group_size]] + group
        csv_writer.writerow(row)

print('File {!r} written.'.format(output_filename))

給定示例數據，這是它創建的csv文件的內容：

sub_header_0,310,5291,1018,5.2
sub_header_1,27,11,289,377
sub_header_2,598,3879,26,16
sub_header_3,6.3,190,398,1412
sub_header_0,6,3.5,73,88
sub_header_1,857,26,193,27.5
sub_header_2,13.0,Own 27.6,2:21,5.40
sub_header_3,27.4

請注意，由於data_list的項目數不是data_list的項目數的精確倍數，因此最后一行的sub_sub_header_list前一行的長度。

Answer 3

您還可以使用基本的python函數編寫csv文件。

可以說您的數據如下：

# elements converted to strings:
data_list = list(map(str, numpy.random.randint(1,100,20)))
sub_sub_header_list = ['A','B','C']

以下代碼將產生所需的列表：

rowsize = len(sub_sub_header_list)
outlist=[]
# create header:
outlist.append(",".join(sub_sub_header_list))         
# create rows:
for i in range(0,len(data_list)-rowsize,rowsize):
    outlist.append(",".join(data_list[i:i+rowsize]))  
# show format:
print("\n".join(outlist))            

輸出為所需格式：

A,B,C
16,72,38
79,4,37
93,19,77
87,54,87
26,4,17
73,59,56

並可以通過以下方式生成csv文件：

with open("outfile.csv", "w") as f:     
    f.write("\n".join(outlist))