使用 matplotlib（無 Pandas）在同一圖中繪制不同 y 軸的條形圖和線條

Question

條形圖數據：

sum_values = {2000: 258004, 2001: 243411, 2002: 234801, 2003: 231303, 2004: 235103, 2005: 234102, 2006: 236045, 2007: 262238, 2008: 317133, 2009: 337785, 2010: 379818, 2011: 425237, 2012: 446610}

折線圖數據：

avg_values = {'2006': 29034, '2007': 29612, '2008': 28551, '2009': 39320, '2010': 30061, '2011': 24331, '2012': 23579, '2013': 17552, '2014': 17673, '2015': 19620, '2016': 20894}

我的圖形代碼片段：

plt.figure(1, figsize=(10,10))
barchart = plt.bar(list(sum_values.keys()), list(sum_values.values()), color='red')
linechart = plt.plot(list(sum_values.values()), color='blue')

我的繪圖結果的屏幕截圖：

• 如何繪制帶有輔助 y 軸的折線圖？

• 由於兩個圖表的 x 值不同，如何僅繪制常見的 x 值？

Answer 1

唯一的問題是，條形圖數據中的鍵是string類型的。 除此之外，您不為您的線圖提供 x 值，因此avg_values只是在其索引上繪制。
所以假設你修復了數據類型問題，這段代碼應該可以工作：

plt.figure(1, figsize=(10,10))

barchart = plt.bar(sum_values.keys(), sum_values.values(), color='red')
plt.twinx()
linechart = plt.plot(avg_values.keys(), avg_values.values(), color='blue')

請注意，您不需要從字典的鍵或值中創建列表。

但是，如果由於某種原因無法更改sum_values.keys()的數據類型，則可以將類型轉換為內聯 barplot 命令的 int 類型，如下所示：

barchart = plt.bar(list(map(int, sum_values.keys())), sum_values.values(), color='red')

（對於地圖對象，您確實需要列出其結果）

為了僅查看常見的 x 值部分，您可以在計算常見的 x 值后設置 x 軸限制，例如：

commonx = [a for a in avg_values.keys() if a in sum_values.keys()]
plt.xlim(min(commonx) - .5, max(commonx) + .5)

Answer 2

過濾常見年份的數據准備：

sum_values = {2000: 258004, 2001: 243411, 2002: 234801, 2003: 231303, 2004: 235103, 2005: 234102, 2006: 236045, 2007: 262238, 2008: 317133, 2009: 337785, 2010: 379818, 2011: 425237, 2012: 446610}
avg_values = {'2006': 29034, '2007': 29612, '2008': 28551, '2009': 39320, '2010': 30061, '2011': 24331, '2012': 23579, '2013': 17552, '2014': 17673, '2015': 19620, '2016': 20894}

from collections import OrderedDict
avg_values = {int(k):v for k,v in avg_values.items() if int(k) in sum_values.keys()}
sum_values = {k:v for k,v in sum_values.items() if k in avg_values.keys()}

sum_values=OrderedDict(sorted(sum_values.items()))  
avg_values=OrderedDict(sorted(avg_values.items()))  

用輔助軸繪制共同年！

plt.figure(1, figsize=(5,5))
barchart = plt.bar(avg_values.keys(), avg_values.values(), color='red')
plt.twinx()

linechart = plt.plot(sum_values.keys(), sum_values.values(), color='blue',label='Sum')