根據不同條件從Pandas DataFrame的列中替換某些部分

Question

我有一個DataFrame，如下所示：

 id         Name              New_Name
100263   Test Index (UHD)    Test Index
100264   Test Num             Test Num

如您所見，當“我的Name列中的值包含( ，我只想要該字符串的左側部分，例如： Test Index (UHD) -> Test Index ；但是，如果字符串不包含( ，我想要整個字符串，例如： Test Num > Test Num

我有一個想法，我可以遍歷此列中的所有值以進行更改，例如對於第一個值，我的想法是

try:
    pos=data.iloc[0,1].index('(')
except:
    pos=len(data.iloc[0,1])

New_Name =data.iloc[0,2][:pos]

我不認為它應該這么復雜，所以有什么簡單的方法可以做到這一點？

Answer 1

假設您只有一個括號組件，您可以像這樣簡化調用

data[ 'New_Name' ] = data.Name.apply( lambda s: s.split( '(', 1 )[ 0 ].strip() )

Answer 2

這是一個帶有簡單regex的解決方案

regex = re.compile(r'.*?(\(.*?\))')
def strip_brackets(x):    
    result = re.findall(regex, x)
    for r in result:
        x = x.replace(r, '')
    return ' '.join(x.split())

df = pandas.DataFrame({'Name' : ['Test Index (UHD)', 'Test Num', 'More (foo) complicated (bar) case']})
df['NewName'] = df['Name'].apply(strip_brackets)
print(df)


                                Name                NewName
0                   Test Index (UHD)             Test Index
1                           Test Num               Test Num
2  More (foo) complicated (bar) case  More complicated case

Answer 3

這是一個可以刪除括號內內容的襯里：

df['New_Name'] = df['Name'].str.replace(r"\(.*\)","")

輸出：

>>df

 id         Name              New_Name
100263   Test Index (UHD)    Test Index
100264   Test Num             Test Num