sqlite3 datetime.datetime python選擇

Question

sqlite3數據庫有成千上萬的行。 我想按(datetime.datetime(now))對列進行排序

該表可能是：

c.execute(“CREATE TABLE IF NOT EXISTS table_one (time_column TEXT,column_two REAL,column_three REAL)”)

time欄為TEXT

插入效果很好，我有成千上萬的行。 我需要按時間查看數據。 例如，“ 2019年1月3日凌晨1:00和凌晨2:00之間的平均偏差和標准偏差是多少”（大約300個數字）

像這樣：

all_rows =  c.execute('SELECT  column_two   FROM table_one WHERE time_column >  2019-01-03  01:00:00:000000  and time_column <  2019-01-03  02:00:00:000000  ‘)

fetchall需要進入數組進行統計分析，但這是另一個問題。

目前，可以檢索datetime時間。 它以unicode （無論是unicode形式）

但是我需要使用datetime字段進行決策。 TEXT有問題嗎？ 我可以添加一列，然后將date stamp更改為“ unix時間戳”，這似乎是一個海峽數字。

我正在學習越來越多的東西，但是堅持下去……。 幫助（謝謝）

Answer 1

您實質上是在尋求有關如何設計數據庫以提高某些請求效率的建議。 可能范圍很廣，但是我將嘗試這個簡單的例子。

首先（也是您的問題），對於沒有專用日期類型的SQLite，時間列的TEXT類型是可接受的。 日期將轉換為ISO8601字符串（“ YYYY-MM-DD HH：MM：SS.SSS”），以確保與比較運算符兼容。 要問的好問題是日期值的范圍是多少，以及是否需要評估日期差。 如果您只需要一秒的精度且日期大於1970-01-01，則INTEGER（自1970-01-01 00:00:00 UTC以來的秒數）很好，而REAL（Julian天數）如果滿足精確的精度無關緊要（因為浮點數不准確），但是需要很大的范圍。

但是，對於查詢效率而言最重要的是索引的存在。 因此，如果您需要使用time_column改進查詢，請在其上聲明一個索引。 您的代碼可能變為：

c.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS table_one (time_column TEXT,column_two REAL,"
           "column_three REAL)")
c.execute("CREATE INDEX IF NOT EXISTS index_time_table_one ON table_one(time_column)")

選擇部分將是：

curs = c.execute("SELECT  column_two   FROM table_one WHERE time_column"
                 "BETWEEN '2019-01-03 01:00:00'  and '2019-01-03 02:00:00'")

這樣一來，在獲取time_column列時，您將獲得ISO字符串表示形式。

Python SQLite3模塊甚至可以更智能地顯示日期，並且可以自動將它們轉換為時間戳，只要您提出以下要求即可：

# declare that you want to use custom datatypes, declare in columns
c = sqlite3.connect('your_db', detect_types=sqlite3.PARSE_DECLTYPES|sqlite3.PARSE_COLNAMES)
# declare the time_column to be a timestamp:
c.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS table_one (time_column timestamp,column_two REAL,"
           "column_three REAL)")
# declare the index
c.execute("CREATE INDEX IF NOT EXISTS index_time_table_one ON table_one(time_column)")

填充數據庫后，您可以照常獲取它並直接檢索Python datetime對象：

curs = c.execute("SELECT * FROM table_one WHERE time_column BETWEEN"
                 " '2019-01-03 01:00:00'  and '2019-01-03 02:00:00'")
r = curs.fetchone()
print(r)

將輸出：

(datetime.datetime(2019, 1, 2, 0, 0), ...)

缺點是不再是標准SQL，如果您使用其他數據庫，則需要進行調整。