sqlite3 datetime.datetime python选择

Question

sqlite3数据库有成千上万的行。 我想按(datetime.datetime(now))对列进行排序

该表可能是：

c.execute(“CREATE TABLE IF NOT EXISTS table_one (time_column TEXT,column_two REAL,column_three REAL)”)

time栏为TEXT

插入效果很好，我有成千上万的行。 我需要按时间查看数据。 例如，“ 2019年1月3日凌晨1:00和凌晨2:00之间的平均偏差和标准偏差是多少”（大约300个数字）

像这样：

all_rows =  c.execute('SELECT  column_two   FROM table_one WHERE time_column >  2019-01-03  01:00:00:000000  and time_column <  2019-01-03  02:00:00:000000  ‘)

fetchall需要进入数组进行统计分析，但这是另一个问题。

目前，可以检索datetime时间。 它以unicode （无论是unicode形式）

但是我需要使用datetime字段进行决策。 TEXT有问题吗？ 我可以添加一列，然后将date stamp更改为“ unix时间戳”，这似乎是一个海峡数字。

我正在学习越来越多的东西，但是坚持下去……。 帮助（谢谢）

Answer 1

您实质上是在寻求有关如何设计数据库以提高某些请求效率的建议。 可能范围很广，但是我将尝试这个简单的例子。

首先（也是您的问题），对于没有专用日期类型的SQLite，时间列的TEXT类型是可接受的。 日期将转换为ISO8601字符串（“ YYYY-MM-DD HH：MM：SS.SSS”），以确保与比较运算符兼容。 要问的好问题是日期值的范围是多少，以及是否需要评估日期差。 如果您只需要一秒的精度且日期大于1970-01-01，则INTEGER（自1970-01-01 00:00:00 UTC以来的秒数）很好，而REAL（Julian天数）如果满足精确的精度无关紧要（因为浮点数不准确），但是需要很大的范围。

但是，对于查询效率而言最重要的是索引的存在。 因此，如果您需要使用time_column改进查询，请在其上声明一个索引。 您的代码可能变为：

c.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS table_one (time_column TEXT,column_two REAL,"
           "column_three REAL)")
c.execute("CREATE INDEX IF NOT EXISTS index_time_table_one ON table_one(time_column)")

选择部分将是：

curs = c.execute("SELECT  column_two   FROM table_one WHERE time_column"
                 "BETWEEN '2019-01-03 01:00:00'  and '2019-01-03 02:00:00'")

这样一来，在获取time_column列时，您将获得ISO字符串表示形式。

Python SQLite3模块甚至可以更智能地显示日期，并且可以自动将它们转换为时间戳，只要您提出以下要求即可：

# declare that you want to use custom datatypes, declare in columns
c = sqlite3.connect('your_db', detect_types=sqlite3.PARSE_DECLTYPES|sqlite3.PARSE_COLNAMES)
# declare the time_column to be a timestamp:
c.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS table_one (time_column timestamp,column_two REAL,"
           "column_three REAL)")
# declare the index
c.execute("CREATE INDEX IF NOT EXISTS index_time_table_one ON table_one(time_column)")

填充数据库后，您可以照常获取它并直接检索Python datetime对象：

curs = c.execute("SELECT * FROM table_one WHERE time_column BETWEEN"
                 " '2019-01-03 01:00:00'  and '2019-01-03 02:00:00'")
r = curs.fetchone()
print(r)

将输出：

(datetime.datetime(2019, 1, 2, 0, 0), ...)

缺点是不再是标准SQL，如果您使用其他数据库，则需要进行调整。