使用 pip3 安裝 Keras，但出現“No Module Named keras”錯誤

Question

我正在使用 CNN、Keras 和 Windows 上的 Tensorflow 后端創建葉識別分類器。 我已經安裝了 Anaconda、Tensorflow、numpy、scipy 和 keras。

我使用 pip3 安裝了 keras：

C:\> pip3 list | grep -i keras
Keras               2.2.4
Keras-Applications  1.0.6
Keras-Preprocessing 1.0.5

但是，當我運行我的項目時，出現以下錯誤

ModuleNotFoundError: No module named 'keras'

為什么找不到模塊，我該如何解決這個錯誤？

Answer 1

安裝 Anaconda 然后使用 pip 接縫安裝包，就像混淆了 Anaconda（或任何其他包管理工具）的目標

Anaconda 可幫助您組織環境及其依賴項。

假設您的系統路徑上有 conda，請執行以下操作：

更新暢達

conda update conda

我們可以使用 python 3.6 創建一個名為“awesome”的環境，並添加 anaconda（numpy、scipy、jupyter notebook/lab 等）以及 tensorflow 和 keras 附帶的所有很棒的數據科學包。 如果需要，您可以放棄anaconda並使用最小的包裝。

conda create -n awesome python=3.6 anaconda tensorflow keras

一段時間后，一切都很好，激活您的環境並測試我們是否可以導入 keras。

conda activate awesome
python -c "import keras"

完成令人敬畏的操作后，您可以像這樣停用：

conda deactivate

conda 比 pip 更好，因為它處理庫兼容性。 它為您升級和降級軟件包。

有時 Anaconda 的美妙之處在於你可以只安裝主包，它會為你安裝它的所有依賴項，所以你可以這樣做：

conda create -n awesome python=3.6 keras

這將自動找到 keras 依賴或設置為默認的所有包，例如 tensorflow 和 numpy

你做錯了什么：
您收到該錯誤是因為您的 python sys.path 無法找到您安裝的軟件包。

你可以做：

python -c "import sys;print(sys.path)"

這將打印您的python 將查找包的位置。 keras 庫的路徑很可能不是其中之一。

當您僅使用 pip 進行安裝時，具有該 pip 的默認 python 將可以訪問您的安裝。 因此，如果您有多個 Python，建議是明確的，例如：

python3 -m pip install packages 

所以在這里你確定它是python3目錄中的Python進行安裝。 這就是我們需要使我們的 Python 版本和依賴項不同且易於控制的環境。 Anaconda、Pipenv、Poetry、piptools 等都試圖幫助您更好地管理系統；)

更新：對於 Jupyter Notebook/Lab 用戶

如果你已經有了 Jupyter，比如說在你的基礎環境中，我們可以添加 awesome 作為另一個內核：

conda activate awesome 
(awesome ) conda install ipykernel -y
(awesome) python -m ipykernel install --user --name my_env --display-name "Awesome"
conda deactivate

現在，如果您運行 Jupyter，您應該可以在 Base Python 和 Awesome 環境之間進行選擇。

Answer 2

聽起來您可能在機器上安裝了多個 python 時使用了 pip3 進行安裝。

在安裝 Anaconda 之前，您是否碰巧在您的機器上安裝了 python？ 有時 PATH 變量中的 pip3 用於與 Anaconda 不同的版本。

試試這個，然后再次運行你的代碼：

conda install keras

運行 conda list 以查看它是否安裝在您的 Anaconda python 安裝中：

conda list

更新

如果它仍然無法正常工作，請嘗試以下操作：

\path\to\Anaconda\python\python3 -m pip3 install keras

這使用 pip3 但確保在安裝 keras 時選擇正確的安裝。

Answer 3

它幫助我首先檢查命令行以查看是否確實安裝了 Keras，如先前回答中所述。

python -c "import keras"

如果該命令出現錯誤，則您可能沒有在正確的環境中安裝 keras。

在經歷了許多解決方案之后，我仍然遇到錯誤。 事實證明，我必須重新啟動我的 jupyter notebook 才能使更改生效——以防萬一你正在使用 notebook。

Answer 4

我也遇到了同樣的情況。 我卸載了 keras，然后重新安裝了一個特定的版本，它起作用了。

pip uninstall keras

那么這個 -->

pip install keras==2.2.4

Answer 5

確保您使用的 pip 實例連接到您使用的同一個 python 實例。 由於我的機器上有幾個 python 安裝，我通過直接使用我想要的 python 版本中的 pip 模塊來避免它們之間的混淆，而不是使用pip ：

python3 -m pip install keras
python3 -c "import keras" // <-- should execute without an error