如何在Pandas數據框中使用正則表達式拆分名稱？

Question

我的數據集如下所示。 我正在嘗試使用正則表達式將“第二”列分為標題，名和姓。我是python和regex的新手。

到目前為止，我的代碼如下所示

def spilt_it(name):
re.findall()
if x :
return(x.group())

資料集：

{
    'Name': {0: ' Braund', 1: ' Heikkinen', 2: ' Allen', 3: ' Moran', 4: ' McCarthy'}, 
    'Fullname': {0: ' Mr. Owen Harris ', 1: ' Miss. Laina ', 2: ' Mr. William Henry ', 3: ' Mr. James ', 4: ' Mr. Timothy J '}, 
    'num': {0: 1, 1: 0, 2: 0, 3: 0, 4: 0}
}

Answer 1

使用pandas.Series.str.split你可以分割你的Fullname由空格字符列" " ， n=-1表示返回所有splited字。 因此，使用df["Fullname"].str.split(" ", n = -1, expand = True)完整工作示例，

import pandas as pd
pd.set_option('display.max_columns', 500)
pd.set_option('display.width', 1000)
df = pd.DataFrame({'Name': {0: ' Braund', 1: ' Heikkinen', 2: ' Allen', 3: ' Moran', 4: ' McCarthy'}, 'Fullname': {0: ' Mr. Owen Harris ', 1: ' Miss. Laina ', 2: ' Mr. William Henry ', 3: ' Mr. James ', 4: ' Mr. Timothy J '}, 'num': {0: 1, 1: 0, 2: 0, 3: 0, 4: 0}})

new = df["Fullname"].str.split(" ", n = -1, expand = True) 
# making seperate title column from new data frame 
df["Title"]= new[1]   
# making seperate first name column from new data frame 
df["First Name"]= new[2] 
# making seperate last name column from new data frame
df["Last Name"]= new[3]
print(df.head())

輸出：

         Name             Fullname  num  Title First Name Last Name
0      Braund     Mr. Owen Harris     1    Mr.       Owen    Harris
1   Heikkinen         Miss. Laina     0  Miss.      Laina
2       Allen   Mr. William Henry     0    Mr.    William     Henry
3       Moran           Mr. James     0    Mr.      James
4    McCarthy       Mr. Timothy J     0    Mr.    Timothy         J

Answer 2

要點：使用函數str.split(' ', n=1, expand=True)

我在您的示例中沒有看到任何姓氏，所以我只作一個拆分。 您可以使用參數n = 1或n = 2等使任意多。

首先：從名稱中刪除一些多余的空格，然后在第一個空格處拆分名稱：

df = pd.DataFrame(data)

split_names = (df['Fullname']
    .str.strip()
    .str.split(' ', n=1, expand=True)
    .rename(columns={0:'Title', 1:'First_name'})
)

然后：使用pd.concat（）將此拆分名稱添加到您的數據框中 ：

df = pd.concat([df, split_names], axis=1)

結果：

print(df)
         Name             Fullname  num  Title     First_name
0      Braund     Mr. Owen Harris     1    Mr.    Owen Harris
1   Heikkinen         Miss. Laina     0  Miss.          Laina
2       Allen   Mr. William Henry     0    Mr.  William Henry
3       Moran           Mr. James     0    Mr.          James
4    McCarthy       Mr. Timothy J     0    Mr.      Timothy J