如何在seaborn lineplot上顯示置信區間（誤差帶）

Question

我正在嘗試為三個 ML 模型創建一個分類准確度圖，具體取決於數據中使用的特征數量（使用的特征數量從 1 到 75，根據特征選擇方法排名）。 我進行了 100 次迭代，計算每個模型和每個“使用的特征數量”的准確度輸出。 下面是我的數據的樣子（clsf 從 0 到 2，時間點從 1 到 75）：數據

然后我調用了 seaborn 函數，如文檔文件中所示。

sns.lineplot(x= "timepoint", y="acc", hue="clsf", data=ttest_df, ci= "sd", err_style = "band")

情節是這樣的：情節

我希望 x 軸上的每個點都有置信區間，但不知道為什么它不起作用。 每個 x 值都有 100 個 y 值，所以我不明白為什么它不能計算/顯示它。

Answer 1

您可以改用 Seaborn 的pointplot函數來嘗試您的數據集。 它專門用於顯示點散點圖周圍的不確定性指示。 默認情況下， pointplot將通過一條線連接值。 如果分類變量本質上是有序的，這很好，但對於名義數據，通過linestyles = ""刪除線可能是個好主意。 （我在示例中使用了join = False ）

我試圖重新創建您的筆記本以提供視覺效果，但無法完全按照您的描述在我的圖中獲得置信區間。 我希望這對你有幫助。

sb.set(style="darkgrid")
sb.pointplot(x = 'timepoint', y = 'acc', hue = 'clsf',
            data = ttest_df, ci = 'sd', palette = 'magma', 
            join = False);