在燒瓶中緩存功能

Question

我的這段代碼在我的機器上本地執行大約9.2秒。 將其部署到AWS ec2盒后，執行時間最多可提高20秒。

由於之前沒有實現任何緩存，所以我想知道是否可以緩存特定功能的響應，或者我需要緩存從外部獲取的每個POST。

本質上，我要問的是如何緩存POST的結果，因此每當我再次運行它時，都使用相同的參數使用緩存來加快響應速度。

#!flask/bin/python
from flask import Flask, jsonify
from flask import request
import json
import nltk, string
import operator
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
import re
from flask import make_response
import time
import access_json

app = Flask(__name__)

def output(word_list):
    start = time.time()
    #RUNNING ALGORITHM *****************
    comparison_words = get_synonyms(word_list) + word_list
    print(comparison_words)
    dict_sim = {}
    for i in json_list:
        dict_sim[i['jobId']] = cosine_sim(str(comparison_words), i['jobDescription'])
    sorted_sim = sorted(dict_sim.items(), key=operator.itemgetter(1), reverse = True)
    toplist = sorted_sim[:10]
    sort_toplist = list(map(operator.itemgetter(0), toplist))
    filter_toplist = (list(filter(lambda job: job['jobId'] in sort_toplist, json_list)))
    #print('Our top ten suggestion from SkillzMiner are those:\n')
    end = time.time()
    print (end-start)
    # for j in filter_toplist:
    #       print ('JobTitle: ' + j['jobTitle'] +
    #             '\nEmployer Name: ' + j['employerName'] +
    #             '\nLocation: ' + j['locationName'] +
    #             '\nReed Job URL ' + j['jobUrl'] +
    #             '\nJob Description: ' + cleanhtml(j["jobDescription"]))
    return filter_toplist

@app.route('/postjson', methods=['POST'])
def json_handler():
     content = request.get_json(force=True)
     word_list = access_json.read_parsed_JSON(content)
     return jsonify ({'jobs': output(word_list)})

   if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)
    app.run(host='0.0.0.0', port=80)

PS我省略了一些不相關的功能，這不是完整的代碼。 抱歉，我是這個Web服務的新手。

Answer 1

緩存是否需要是本地的和特定於用戶的？

您是否嘗試過在會話變量（例如session ['my_variable'] = my_response）中進行緩存

只要用戶本地會話（例如，以隱身模式訪問），它們就應該有效。