[英]How convert multiple xml files in a folder in csv files with python?
[英]How to programmatically convert multiple db files to csv in python or R?
我有數千個包含傳感器數據的*.db
文件。 所有*.db
文件都具有相同的結構,如ID,MACID,RSSI,ENTRY,EXIT,DEVICEID,UNIQUEID
。 我曾見過這樣一個類似的問題這一個,但解決方案並不為我工作。
到目前為止我嘗試過的:
最初嘗試DB Browser for SQLite
將每個*.db
單獨轉換為.csv
格式。 這是很多復制粘貼,我討厭它!
使用在線論壇,創建了一個臨時腳本如下;
import sqlite3
from sqlite3 import Error
import pandas as pd
dataPath = "path_to_a_single_db_file"
# create database connection
conn = sqlite3.connect(dataPath)
# a custom function to create database connection
# Reference: http://www.sqlitetutorial.net/sqlite-python/sqlite-python-select/
def create_connection(db_file):
try:
conn = sqlite3.connect(db_file)
return conn
except Error as e:
print(e)
return None
# create a function for reading & writing the Wifi table
def read_write_wifi_tbl_to_csv(conn):
cur = conn.cursor()
query='select * from WIFI'
data=pd.read_sql(query,conn)
data.to_csv('export.csv')
def main():
# create a database connection
conn = create_connection(dataPath)
with conn:
print("1. Query and writing to Wifi table")
read_write_wifi_tbl_to_csv(conn)
if __name__ == '__main__':
main()
上面的代碼片段適用於單個 db 文件。 如何使其適用於多個 db 文件。
如果你使用python,
使用 sqlite 和 csv 包將每個 sqlite .db 文件轉換為 csv 文件。
然后使用 pandas 讀取所有 csv 文件並使用 pandas 寫入單個 csv 文件。
編輯:嗯,不需要熊貓,您可以直接寫入單個 csv 文件。
編輯 2:這是一個快速筆記本: https : //github.com/darshanz/CombineMultipleSqliteToCsv
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