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[英]How convert multiple xml files in a folder in csv files with python?
[英]How to programmatically convert multiple db files to csv in python or R?
我有数千个包含传感器数据的*.db
文件。 所有*.db
文件都具有相同的结构,如ID,MACID,RSSI,ENTRY,EXIT,DEVICEID,UNIQUEID
。 我曾见过这样一个类似的问题这一个,但解决方案并不为我工作。
到目前为止我尝试过的:
最初尝试DB Browser for SQLite
将每个*.db
单独转换为.csv
格式。 这是很多复制粘贴,我讨厌它!
使用在线论坛,创建了一个临时脚本如下;
import sqlite3
from sqlite3 import Error
import pandas as pd
dataPath = "path_to_a_single_db_file"
# create database connection
conn = sqlite3.connect(dataPath)
# a custom function to create database connection
# Reference: http://www.sqlitetutorial.net/sqlite-python/sqlite-python-select/
def create_connection(db_file):
try:
conn = sqlite3.connect(db_file)
return conn
except Error as e:
print(e)
return None
# create a function for reading & writing the Wifi table
def read_write_wifi_tbl_to_csv(conn):
cur = conn.cursor()
query='select * from WIFI'
data=pd.read_sql(query,conn)
data.to_csv('export.csv')
def main():
# create a database connection
conn = create_connection(dataPath)
with conn:
print("1. Query and writing to Wifi table")
read_write_wifi_tbl_to_csv(conn)
if __name__ == '__main__':
main()
上面的代码片段适用于单个 db 文件。 如何使其适用于多个 db 文件。
如果你使用python,
使用 sqlite 和 csv 包将每个 sqlite .db 文件转换为 csv 文件。
然后使用 pandas 读取所有 csv 文件并使用 pandas 写入单个 csv 文件。
编辑:嗯,不需要熊猫,您可以直接写入单个 csv 文件。
编辑 2:这是一个快速笔记本: https : //github.com/darshanz/CombineMultipleSqliteToCsv
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