numpy.array（[]）和numpy.array（[[]]）有什么區別？

Question

為什么我不能在alpha時獲得轉置但是我可以獲得beta版？ 額外的[]做什么？

alpha = np.array([1,2,3,4])
alpha.shape
alpha.T.shape

beta = np.array([[1,2,3,4]])
beta.shape
beta.T.shape

Answer 1

從文檔（ 鏈接 ）：

轉置1-D數組會返回原始數組的未更改視圖。

陣列[1,2,3,4]是1-D，而陣列[[1,2,3,4]]是1×4 2-D陣列。

Answer 2

第二對括號表示它是一個2D數組，因此對於這樣的數組，轉置數組與第一個數組不同（因為轉置切換了2個維度）。 但是，如果數組只有1D，則轉置不會改變任何內容，結果數組等於起始數組。

Answer 3

alpha是一維數組，轉置本身。

beta是一個2D數組，因此您可以將(1,n)為(n,1) 。

要對alpha執行相同操作，您需要添加維度，不需要轉置它：

alpha[:, None]

Answer 4

alpha是具有形狀（4，）的一維數組。 轉置只是alpha ，即alpha == alpha.T 。

beta是具有形狀（1,4）的2D陣列。 它是一行，但它有兩個維度。 它的轉置看起來像一個有形狀的柱子（4,1）。

Answer 5

當我到達編程語言世界時，來自“業務的數學方面”，這對我來說似乎也很奇怪。 在考慮了一下后，我意識到從編程的角度來看，它們是不同的。 看看下面的列表：

a = [1,2,3,4,5]

這是一維結構。 這是如此，因為要獲取值1,2,3,4和5，您只需要分配一個地址值。 如果您發出了命令a [2]，則會返回3。

現在看看這個列表：

b = [[ 1,  2,  3,  4,  5],
     [11, 22, 33, 44, 55]]

例如，要獲得11，你需要兩個位置編號，1因為11位於第二個列表中而0是因為在第二個列表中它位於第一個位置。 換句話說，b [1,0]給你回報11。

現在來了訣竅部分。 看看第三個清單：

c = [ [ 100, 200, 300, 400, 500] ]

如果仔細觀察，每個數字需要從列表中取回2個位置編號。 300例如需要0，因為它位於第一個（也是唯一的）列表中，因為它是第一個列表的第三個元素。 c [0,2]讓你回到300。

此列表可以轉置，因為它有兩個維度，轉置操作是切換位置參數的東西。 所以cT會給你一個形狀為[5,1]的列表，因為c的形狀為[1,5]。

回到列表a。 那里有一個只有一個位置編號的列表。 該列表的形狀僅為[5]，因此沒有第二個位置參數可供使用的轉置操作。 因此它仍然[5]，如果你嘗試aT，你會得到一個。

得到它了？

最好的祝福，

古斯塔沃，