如何檢查字符串是否出現在非字母數字的列中？

Question

我有看起來像這樣的df：

id    col1 
1     [[[[[[['metal', 'soundtracks'], 'jazz'], 'indie'], 'hiphop'], 'rock'], 'pop'], 'electronic']

如果出現字符[我想應用我的邏輯。 我該怎么做？

我試過了：

df['col1'].str.contains('[').any()

但我得到錯誤：

error: unterminated character set

還嘗試了以下組合：

df['col1'].str.contains("[").any()
df['col1'].str.contains("'['").any()
df['col1'].str.contains('"["').any()

都得到相同的錯誤。

我已經確認相關列的dtype是object

我的目標是掃描符號[並應用我的邏輯來清理數據。

if df['col1'].str.contains('[').any():
                 my logic

還嘗試像這樣將列強制設置為字符串，但得到相同的答案：

df.col1 = df.col1.astype(str)

編輯：

試過這個：

如果df ['col1']。str.contains（'['，regex = False）.any（）==真：

    my logic
else:
    print('all good')

即使存在該字符，我在if語句上也得到了錯誤

Answer 1

有問題[是特殊的正則表達式字符，因此必要的參數regex=False ：

df['col1'].str.contains('[', regex=False).any()

或通過\\轉義值：

df['col1'].str.contains('\[').any()