Numpy的vstack是否會創建一個新陣列 - 它結合的那個？

Question

我正在編寫一些函數，這些函數沿着目錄樹向下，按名稱對文件進行排序，並在表中對它們進行編碼+更多信息。

這個表我定義為Numpy vstack數組。 在開始時，它向數組添加條目是快速的，但當它達到大約20 000個條目時，它會減慢很多。 這么多，為了達到目標大約9萬個人口，它需要大約10分鍾。

我非常懷疑vstack是罪魁禍首，因為它可能會復制整個表格+我追加的行。 官方的Numpy文檔說vstacking只不過是“連接”......但這並沒有回答我的問題。

因此，np.vstack（）是否會查看要粘合在一起的數組的大小，然后將所需的內存和復制到我們正在堆疊的數組的內容中進行操作？

更新：女士們，先生們，對於統計數據，使用列表將執行時間提高到0.5秒。 這比實際速度提高了20多倍，實際上它甚至還低於此，因為我的測量包括一些額外的操作。

Answer 1

你是對的， np.vstack復制完整的數組。

您可以通過小型python體驗來確認它：

a = np.array([[1,2,3]])
b = np.array([[4,5,6]])
res = np.vstack((a,b))
res
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

然后，如果修改數組a並打印res，則可以看到res未被修改

a[0,2] = 19
res
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])