如何在Pymongo中選擇幾列並應用“ where”子句？

Question

我有數據，例如columns = db['WDIData'].find_one().keys()返回：

Out[121]: dict_keys(['_id', 'Country Name', 'Country Code', 'Indicator Name', 'Indicator Code', '1960', '1961', '1962', '1963', '1964', '1965', '1966', '1967', '1968', '1969', '1970', '1971', '1972', '1973', '1974', '1975', '1976', '1977', '1978', '1979', '1980', '1981', '1982', '1983', '1984', '1985', '1986', '1987', '1988', '1989', '1990', '1991', '1992', '1993', '1994', '1995', '1996', '1997', '1998', '1999', '2000', '2001', '2002', '2003', '2004', '2005', '2006', '2007', '2008', '2009', '2010', '2011', '2012', '2013', '2014', '2015', '2016', '2017'])

示例： db['WDIData'].find_one()

{'_id': ObjectId('5c42044b90d2b00f248c73bd'),
 'Country Name': 'Arab World',
 'Country Code': 'ARB',
 'Indicator Name': 'Access to electricity (% of population)',
 'Indicator Code': 'EG.ELC.ACCS.ZS',
 '1960': nan,
 '1961': nan,
 '1962': nan,
 '1963': nan,
 '1964': nan,
 '1965': nan,
 '1966': nan,
 '1967': nan,
 '1968': nan,
 '1969': nan,
 '1970': nan,
 '1971': nan,
 '1972': nan,
 '1973': nan,
 '1974': nan,
 '1975': nan,
 '1976': nan,
 '1977': nan,
 '1978': nan,
 '1979': nan,
 '1980': nan,
 '1981': nan,
 '1982': nan,
 '1983': nan,
 '1984': nan,
 '1985': nan,
 '1986': nan,
 '1987': nan,
 '1988': nan,
 '1989': nan,
 '1990': 74.3842390444175,
 '1991': 74.38222008801621,
 '1992': 74.3131602867208,
 '1993': 75.3493248355472,
 '1994': 75.7885216921504,
 '1995': 76.214137971973,
 '1996': 77.20514987247721,
 '1997': 77.5737299371645,
 '1998': 78.39551105118579,
 '1999': 78.9655316665757,
 '2000': 78.7623297831137,
 '2001': 80.1492565068256,
 '2002': 80.3599784304366,
 '2003': 81.35478764291192,
 '2004': 82.66240234337971,
 '2005': 83.6875762079726,
 '2006': 85.8002961272357,
 '2007': 84.7357232408233,
 '2008': 85.4328268149662,
 '2009': 85.1898151220048,
 '2010': 86.1361336464124,
 '2011': 86.782683284186,
 '2012': 87.28824394021481,
 '2013': 88.38970514764809,
 '2014': 88.07677413801581,
 '2015': 88.5179673938546,
 '2016': 88.7686540243445,
 '2017': nan}

什么是年份：

regex = re.compile("[0-9]{4}")
years = list(filter(regex.search, columns))
year = years[40]

出[132]：“ 2000”

data = db['WDIData'].find({}, {'_id': 1, 'Country Name': 1, 'Country Code': 1, 'Indicator Name': 1, 
         'Indicator Code': 1, year: 1})

它有效，但是我不知道現在怎么where使用。 我正在搜索這樣的內容： data = db['WDIData'].find({'_id': 0, 'Country Name': 1, 'Indicator Name': 1, year: 1}).where({'Indicator Name': ind})

但是獲取TypeError：代碼必須是str的實例。 不確定如何處理。 它應該直觀，不是嗎？

Answer 1

游標對象沒有.where方法。 您需要使用filter參數。 請參閱.find文檔。

您需要首先使用過濾器選項選擇文檔，然后投影字段。

db['WDIData'].find(
    {'Indicator Name': ind},
    {
        'Country Name': 1, 
        'Country Code': 1, 
        'Indicator Name': 1, 
        'Indicator Code': 1, 
        'year': 1
    }
)

Answer 2

由於給出了建議，我找到了答案。 使用.find方法。 只需按正確的順序傳遞參數，以便它們充當位置並選擇：

cur = db['WDIData'].find({'Indicator Name': ind}, {'_id': 0, 'Country Name': 1, 'Country Code': 1, year: 1})