如何在Pymongo中选择几列并应用“ where”子句？

Question

我有数据，例如columns = db['WDIData'].find_one().keys()返回：

Out[121]: dict_keys(['_id', 'Country Name', 'Country Code', 'Indicator Name', 'Indicator Code', '1960', '1961', '1962', '1963', '1964', '1965', '1966', '1967', '1968', '1969', '1970', '1971', '1972', '1973', '1974', '1975', '1976', '1977', '1978', '1979', '1980', '1981', '1982', '1983', '1984', '1985', '1986', '1987', '1988', '1989', '1990', '1991', '1992', '1993', '1994', '1995', '1996', '1997', '1998', '1999', '2000', '2001', '2002', '2003', '2004', '2005', '2006', '2007', '2008', '2009', '2010', '2011', '2012', '2013', '2014', '2015', '2016', '2017'])

示例： db['WDIData'].find_one()

{'_id': ObjectId('5c42044b90d2b00f248c73bd'),
 'Country Name': 'Arab World',
 'Country Code': 'ARB',
 'Indicator Name': 'Access to electricity (% of population)',
 'Indicator Code': 'EG.ELC.ACCS.ZS',
 '1960': nan,
 '1961': nan,
 '1962': nan,
 '1963': nan,
 '1964': nan,
 '1965': nan,
 '1966': nan,
 '1967': nan,
 '1968': nan,
 '1969': nan,
 '1970': nan,
 '1971': nan,
 '1972': nan,
 '1973': nan,
 '1974': nan,
 '1975': nan,
 '1976': nan,
 '1977': nan,
 '1978': nan,
 '1979': nan,
 '1980': nan,
 '1981': nan,
 '1982': nan,
 '1983': nan,
 '1984': nan,
 '1985': nan,
 '1986': nan,
 '1987': nan,
 '1988': nan,
 '1989': nan,
 '1990': 74.3842390444175,
 '1991': 74.38222008801621,
 '1992': 74.3131602867208,
 '1993': 75.3493248355472,
 '1994': 75.7885216921504,
 '1995': 76.214137971973,
 '1996': 77.20514987247721,
 '1997': 77.5737299371645,
 '1998': 78.39551105118579,
 '1999': 78.9655316665757,
 '2000': 78.7623297831137,
 '2001': 80.1492565068256,
 '2002': 80.3599784304366,
 '2003': 81.35478764291192,
 '2004': 82.66240234337971,
 '2005': 83.6875762079726,
 '2006': 85.8002961272357,
 '2007': 84.7357232408233,
 '2008': 85.4328268149662,
 '2009': 85.1898151220048,
 '2010': 86.1361336464124,
 '2011': 86.782683284186,
 '2012': 87.28824394021481,
 '2013': 88.38970514764809,
 '2014': 88.07677413801581,
 '2015': 88.5179673938546,
 '2016': 88.7686540243445,
 '2017': nan}

什么是年份：

regex = re.compile("[0-9]{4}")
years = list(filter(regex.search, columns))
year = years[40]

出[132]：“ 2000”

data = db['WDIData'].find({}, {'_id': 1, 'Country Name': 1, 'Country Code': 1, 'Indicator Name': 1, 
         'Indicator Code': 1, year: 1})

它有效，但是我不知道现在怎么where使用。 我正在搜索这样的内容： data = db['WDIData'].find({'_id': 0, 'Country Name': 1, 'Indicator Name': 1, year: 1}).where({'Indicator Name': ind})

但是获取TypeError：代码必须是str的实例。 不确定如何处理。 它应该直观，不是吗？

Answer 1

游标对象没有.where方法。 您需要使用filter参数。 请参阅.find文档。

您需要首先使用过滤器选项选择文档，然后投影字段。

db['WDIData'].find(
    {'Indicator Name': ind},
    {
        'Country Name': 1, 
        'Country Code': 1, 
        'Indicator Name': 1, 
        'Indicator Code': 1, 
        'year': 1
    }
)

Answer 2

由于给出了建议，我找到了答案。 使用.find方法。 只需按正确的顺序传递参数，以便它们充当位置并选择：

cur = db['WDIData'].find({'Indicator Name': ind}, {'_id': 0, 'Country Name': 1, 'Country Code': 1, year: 1})