Django：您如何處理無法擴展的查詢？

Question

在我的代碼中，我有一些根本無法擴展的查詢。

例如，看下面的代碼：

class OrderQuerySet(query.QuerySet):
    def for_day(self, day: date):
        """ Return all orders that concerns the given service day """

        day_order_pks = [order.pk for order in self.all()
                         if localdate(order.service.start) == day]
        return self.filter(pk__in=day_order_pks)

剛開始時，它運行良好。 問題是，當訂單數量增加時，性能似乎呈線性下降，這是有道理的，因為每次都需要測試所有訂單。 每天有1000個新訂單，很明顯，我的系統將在短時間內無法使用！

通常，您如何在Django中處理此類問題？

我的意思是，有時我可以找到一個技巧，僅使用Django ORM編寫更好的查詢。 但是有時候，為了得到我想要的東西，我似乎不得不使用Python和for循環以這種方式創建查詢集。

Answer 1

除非絕對必要，否則請不要列舉.all() 。 在數據庫端進行過濾更有效。 給定localdate(..)並不會做很多事情，除了從datetime提取日期外，您可以使用以下方法進行過濾：

class OrderQuerySet(query.QuerySet):

    def for_day(self, day: date):
        """ Return all orders that concerns the given service day """
        return self.filter(service__start__date=day)

如果localdate(..)更高級，您仍然可以嘗試在數據庫端完成大部分工作。 例如，通過將查詢集過濾為給定date 24小時內的訂單，然后在Python / Django端進行高級過濾。 但是，這樣做的想法是在數據庫端盡可能多地執行操作（除非您進行一些在數據庫中無法很好擴展的奇異查詢，但這很少見）。