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在熊貓中使用GroupBy而不使用聚合函數

[英]GroupBy in Pandas without using Aggregate Function

我正在從事零售數據存儲,並嘗試獲取類別和子類別的報告。 我嘗試查看stackoverflow答案,但找不到解決方案。

以下是示例數據(不是完整的數據集)

+-----------------+--------------+
|    Category     | Sub-Category |
+-----------------+--------------+
| Furniture       | Bookcases    |
| Furniture       | Chairs       |
| Office Supplies | Labels       |
| Furniture       | Tables       |
| Office Supplies | Storage      |
| Furniture       | Furnishings  |
+-----------------+--------------+

我的代碼:

orders[['Category', 'Sub-Category']].groupby(by=['Category', 'Sub-Category']).nunique()

我的結果集:

                              Category  Sub-Category
Category        Sub-Category                        
Furniture       Bookcases            1             1
                Chairs               1             1
                Furnishings          1             1
                Tables               1             1
Office Supplies Appliances           1             1
                Art                  1             1

我想要的就是

    Category        Sub-Category                        

    Furniture       Bookcases       
                    Chairs            
                    Furnishings  
                    Tables    
    Office Supplies Appliances       
                    Art    

有沒有一種方法可以隱藏計數。 如果我不包括nunique那么我將返回對象而不是實際輸出。

我不確定熊貓中是否存在此功能,還是應該看看其他東西。

使用

df=df.sort_values('Category')
df.Category=df.Category.mask(df.Category.duplicated(),'')
df
Out[450]: 
         Category Sub-Category
0       Furniture    Bookcases
1                       Chairs
3                       Tables
5                  Furnishings
2  OfficeSupplies       Labels
4                      Storage

暫無
暫無

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