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[英]ggplot2 - x-axis ticks and labels not compatible with regression line (geom_smooth and geom_abline)
[英]ggplot2 show legends with geom_abline and geom_smooth
我正在嘗試使用以下代碼為 geom_smooth 和 geom_abline 生成圖例
ggplot(data = d, aes(x = log(x), y =log(y) )) +
geom_hex() +
geom_smooth(method='lm',formula=y~x, color = "red", show.legend=TRUE) +
geom_abline(color = "green", show.legend=TRUE) +
scale_colour_manual(name='Lines', values=c("Regression", "Abline"))+
theme_bw()
我在這里看到了一個相關的問題: ggplot2 legend for abline 和 stat_smooth ,但沒有一個推薦的解決方案生成圖例。 有任何想法嗎?
一些假數據:
x <- c(4.17,5.58,5.18,6.11,4.50,4.61,5.17,4.53,5.33,5.14)
y <- c(4.81,4.17,4.41,3.59,5.87,3.83,6.03,4.89,4.32,4.69)
d <- data.frame(x = x, y = y)
編輯:按照卡米爾的建議,我添加了 aes() 環繞顏色,但無濟於事。
ggplot(data = d, aes(x = log(x), y =log(y) )) +
geom_hex() +
geom_smooth(method='lm',formula=y~x, aes(color = "red"), show.legend=TRUE) +
geom_abline(aes(color = "green"), show.legend=TRUE) +
scale_colour_manual(name='Lines', values=c("Regression", "Abline"))+
theme_bw()
這適用於 geom_smooth 線,但現在 geom_abline 說:“錯誤:geom_abline 需要以下缺失的美學:斜率,截距”
這是一個選項
ggplot(data = d, aes(x = log(x), y =log(y) )) +
geom_hex() +
geom_smooth(method='lm',formula=y~x, aes(color = "red")) +
geom_abline(aes(slope = 1, intercept = 0, color = "green"), show.legend=FALSE) +
scale_colour_manual(name='Lines',
labels = c("Abline", "Regression"),
values=c("green", "red")) +
theme_bw()
當我們映射color
到"green"
里面geom_abline
ggplot
抱怨
錯誤:geom_abline 需要以下缺失的美學:斜率、截距
這就是為什么我也必須包括這些美學。
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