[英]How to set x-axis tick mark labels using matplotlib in python?
我只希望在python中使用matplotlib在條形圖中為條形圖顯示x標簽,即1992、1993、1994、1995而不是1990、1990.5、1991、1991.5等在x軸上顯示,這是默認情況下的操作
我嘗試使用這里建議的代碼: 在matplotlib中操縱x軸刻度標簽 ,建議使用以下代碼: ind = range(2,6); plt.xticks(ind,x)
ind = range(2,6); plt.xticks(ind,x)
import pandas as pd
import numpy as np
np.random.seed(12346)
df = pd.DataFrame([np.random.normal(32000,200000,3650),
np.random.normal(43000,100000,3650),
np.random.normal(43500,140000,3650),
np.random.normal(48000,70000,3650)],
index=[1992,1993,1994,1995])
Y = 40000
import math
%matplotlib notebook
plt.figure()
std = df.std(axis = 1)
stderror = std/math.sqrt(df.shape[1])
marginoferror = stderror*1.96
print(df.mean(axis=1).iloc[0] - marginoferror.iloc[0])
def color_def(y,dataframe,mofe):
color = []
for i in range(0,dataframe.shape[0]):
if (dataframe.mean(axis=1).iloc[i] - mofe.iloc[i] > y):
color.append('darkred')
elif (dataframe.mean(axis=1).iloc[i] + mofe.iloc[i] < y):
color.append('darkblue')
else:
color.append('white')
return(color)
x = df.index.values
plt.bar(df.index.values,df.mean(axis=1),yerr=marginoferror,align='center', color = color_def(Y,df,marginoferror),alpha=0.5, edgecolor = 'black',ecolor='black', capsize=10)
plt.axhline(y=Y)
ind = range(2, 6) # the x locations for the groups
plt.xticks( ind, x)
當我使用這兩行代碼ind = range(2,6); plt.xticks(ind,x)
ind = range(2,6); plt.xticks(ind,x)
,可以在此鏈接上看到意外的結果: https : ind = range(2,6); plt.xticks(ind,x)
=0
它不是格式良好的條形圖,並且沒有標有1992、1993、1994和1995的x軸。
當我取出這兩行代碼時: ind = range(2,6); plt.xticks(ind,x)
ind = range(2,6); plt.xticks(ind,x)
,我確實得到了格式很好的條形圖,只是帶有笨拙的x軸標簽
不確定數字2到5與您的數據有何關系。 您的數據是1992 ... 1995,這是數據框的索引,因此
plt.xticks(df.index.values)
會准確地勾選這些值。
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