如何在python中使用matplotlib设置x轴刻度标记标签？

Question

我只希望在python中使用matplotlib在条形图中为条形图显示x标签，即1992、1993、1994、1995而不是1990、1990.5、1991、1991.5等在x轴上显示，这是默认情况下的操作

我尝试使用这里建议的代码： 在matplotlib中操纵x轴刻度标签 ，建议使用以下代码： ind = range(2,6); plt.xticks(ind,x) ind = range(2,6); plt.xticks(ind,x)

import pandas as pd
import numpy as np

np.random.seed(12346)

df = pd.DataFrame([np.random.normal(32000,200000,3650), 
                   np.random.normal(43000,100000,3650), 
                   np.random.normal(43500,140000,3650), 
                   np.random.normal(48000,70000,3650)], 
                  index=[1992,1993,1994,1995])
Y = 40000

import math

%matplotlib notebook

plt.figure()

std = df.std(axis = 1)
stderror = std/math.sqrt(df.shape[1])
marginoferror = stderror*1.96
print(df.mean(axis=1).iloc[0] - marginoferror.iloc[0])

def color_def(y,dataframe,mofe):
    color = []
    for i in range(0,dataframe.shape[0]):
        if (dataframe.mean(axis=1).iloc[i] - mofe.iloc[i] > y):
            color.append('darkred')
        elif (dataframe.mean(axis=1).iloc[i] + mofe.iloc[i] < y):
            color.append('darkblue')
        else:
            color.append('white')
    return(color)
x = df.index.values
plt.bar(df.index.values,df.mean(axis=1),yerr=marginoferror,align='center', color = color_def(Y,df,marginoferror),alpha=0.5, edgecolor = 'black',ecolor='black', capsize=10)

plt.axhline(y=Y)

ind = range(2, 6)    # the x locations for the groups
plt.xticks( ind, x)

当我使用这两行代码ind = range(2,6); plt.xticks(ind,x) ind = range(2,6); plt.xticks(ind,x) ，可以在此链接上看到意外的结果： https : ind = range(2,6); plt.xticks(ind,x) =0

它不是格式良好的条形图，并且没有标有1992、1993、1994和1995的x轴。

当我取出这两行代码时： ind = range(2,6); plt.xticks(ind,x) ind = range(2,6); plt.xticks(ind,x) ，我确实得到了格式很好的条形图，只是带有笨拙的x轴标签

Answer 1

不确定数字2到5与您的数据有何关系。 您的数据是1992 ... 1995，这是数据框的索引，因此

plt.xticks(df.index.values)

会准确地勾选这些值。