來自 Pandas Dataframe 的 Hvplot/bokeh 匯總條形圖

Question

我正在嘗試在 jupyter notebook 中使用 HVplot 和 bokeh 打印“簡單”條形圖。 下面是一些簡化的數據：

我的數據最初是這樣的：

我的目標是獲得這樣的條形圖（注意它不必堆疊。唯一重要的是總計。）：

由於我無法弄清楚如何獲得包含某些列總和的條形圖，因此我使用pandas.melt將數據建模為如下所示：

使用此數據，我可以繪制它，但不會對這些值求和。 相反，彼此后面有多個 Bar。

這是我用來測試的代碼：

 testd = {'Name': ['Item1', 'Item2','Item3','Item3'],'Filter': ['F1','F2','F1','F1'], 
                 'Count': [1,5,2,1], 'CountCategory': ['CountA','CountB','CountA','CountD']}
 testdf = pd.DataFrame(data=testd)
 testdf.hvplot.bar('CountCategory','Count',groupby='Filter', rot=90, aggregator=np.sum)

如果我省略了aggregator=np.sum它不會改變任何東西

有誰知道如何正確地繪制這個？ 它不必使用“轉置”數據，因為我只是這樣做，因為我不知道如何繪制原始數據。 另一個問題是是否有可能

Answer 1

該aggregator是使用由datashade /光柵化操作來匯總數據，並確實對巴圖沒有影響。 如果您想聚合數據，我建議您使用 Pandas 方法。 但是，在您的情況下，我認為這不是問題，實現您請求的繪圖的主要問題是在全息視圖中，圖例通常與樣式相關聯，這意味着您無法輕松獲取圖例來顯示過濾器並分別為每個條着色。

您可以這樣做並將過濾器添加為懸停列，這意味着您仍然可以訪問它：

testdf.hvplot.bar('CountCategory', 'Count', by='Name', stacked=True, rot=90, hover_cols=['Filter'])

我可能會在 HoloViews 中提出一個問題，以支持與樣式分離的圖例。