比較兩個數據幀並更新第一個數據幀中的一列

Question

我有兩個數據框： df1和df2 。 df1有列id和name 。 df2有id和firstname 。 我想比較所有id一的df1與id存在於df2和比賽中，要更新/覆蓋firstname由的值列name列df1 。

我試過的代碼是：

df1.loc[df1.id.isin(df2.id),[name]]= df2[[firstname]].values

Answer 1

您可以定義系列映射，然后使用pd.Series.map ：

id_name_map = df2.set_index('id')['firstname']
df1['name'] = df1['id'].map(id_name_map).fillna(df1['name'])

或者，如果您需要以相反的方式執行此操作：

id_name_map = df1.set_index('id')['name']
df2['firstname'] = df2['id'].map(id_name_map).fillna(df2['firstname'])

在每種情況下，我們都使用fillna來確保不匹配的id不會導致名稱被覆蓋。