有沒有辦法在條件中使用多種數據類型過濾 Python 中的列？

Question

我正在嘗試根據數字和分類數據類型過濾列，然后為每個回歸問題創建單獨的列表。

問題是我無法使用 .isin(['object','O'])

列列表：

制造商 157 非空對象

模型 157 非空對象

Sales_in_thousands 157 非空 float64

Four_year_resale_value 121 非空 float64

Vehicle_type 157 非空對象

Price_in_thousands 155 非空 float64

Engine_size 156 非空 float64

馬力 156 非空 float64

軸距 156 非空 float64

寬度 156 非空 float64

latest_Launch 157 非空對象

Power_perf_factor 155 非空 float64

我想使用 .isin([]) 來做它，因為可以在列表中傳遞多個選項，但它不起作用

下面的代碼不起作用，我正在尋找此代碼的解決方案

df.dtypes.loc[df.dtypes.isin(['object','O'])]

下面的代碼有效，但我不喜歡這種編寫代碼的方式，好像有太多的選項，那么這段代碼可能會變得不必要的冗長和混亂

df.dtypes.loc[(df.dtypes == ('object')) | (df.dtypes == ('O'))] 

輸出：

制造商對象

模型對象

Vehicle_type 對象

最新_啟動對象

Answer 1

select_dtypes有一個方便的輔助函數，可以准確地執行您要執行的操作

df.select_dtypes(include=['O'])

df.select_dtypes(exclude=['O'])