在 keras 中使用自動編碼器的編碼器部分

Question

我想要的是獲得編碼器（壓縮數據）的輸出，然后對其進行 face_recognition。 在訓練這個自動編碼器后，我想使用經過訓練的編碼器。

因此，當我嘗試運行代碼時，出現此錯誤：如何解決問題並僅提取此自動編碼器模型中經過訓練的編碼器部分？

ValueError: Error when checking target: expected max_pooling2d_3 to have shape (8, 8, 64) but got array with shape (64, 64, 3)

Answer 1

發生的事情是您的模型輸出是encoded部分，您提供的圖像將作為目標進行編碼，這對於自動編碼器來說是正確的。 你需要做的是定義

autoencoder = Model(input_img, decoded)

訓練它，然后使用一個單獨的類似編碼的模型來使用.predict方法來獲得減少的輸入。