針對相同的x值繪制兩個長度不同的matplotlib列表

Question

我有兩個numpy.ndarrays ， bcmonthly和dailyavg 。

bcmonthly has a length of 12 and shape of (12,)

dailyavg has a length of 364 and shape of (364,)

bcmonthy是月平均值， dailyavg是日平均值。 我想針對12個月的x軸繪制兩個變量。

繪制bcmonthly沒問題，因為它的形狀是12。但是當我同時繪制dailyavg時，會出現此錯誤：

ValueError: x and y must have same first dimension, but have shapes (12,) and (364,)

下面是我的代碼：

fig = plt.figure()  
ax1=fig.add_subplot(111)
ax1.plot(months,bcmonthly,'r') #months is a list months=['jan','feb',..etc]
ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot(months, dailyavg)   
plt.show()

Answer 1

如果要在與日平均值相同的圖表上繪制每日平均值，則構造兩個數組並將它們相對於幾天的數組繪制可能更容易，然后自己處理標簽。 像這樣

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

bcmonthly = np.random.rand(12)    # Creates some random example data,
dailyavg = np.random.rand(365)    # use your own data in place of this
days = np.linspace(0, 364, 365)
months = ['January', 'February', 'March', 'April', 'May',
          'June', 'July', 'August', 'September',
          'October', 'November', 'December']

lmonths = [0, 2, 4, 6, 7, 9, 11]
smonths = [3, 5, 8, 10]
month_idx = list()
idx = -15      # Puts the month avg and label in the center of the month
for jj in range(len(months)):
    if jj in lmonths:
        idx += 31
        month_idx.append(idx)
    elif jj in smonths:
        idx += 30
        month_idx.append(idx)
    elif jj == 1:
        idx += 28
        month_idx.append(idx)

fig = plt.figure(figsize=(10,4), dpi=300)  
plt.plot(month_idx,bcmonthly,'r')
plt.plot(days, dailyavg, ':', linewidth=1)
plt.xlim([-1,366])
plt.title("Monthly and Daily Averages")
plt.xticks(month_idx, months, rotation=45)
plt.show()

這給你

另外，您可以使用ax.plot()的面向對象方法，但這需要您分別指定刻度標簽和位置，

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

bcmonthly = np.random.rand(12)
dailyavg = np.random.rand(365)
days = np.linspace(0, 364, 365)
months = ['January', 'February', 'March', 'April', 'May',
          'June', 'July', 'August', 'September',
          'October', 'November', 'December']

lmonths = [0, 2, 4, 6, 7, 9, 11]
smonths = [3, 5, 8, 10]
month_idx = list()
idx = -15      # Puts the month avg and label in the center of the month
for jj in range(len(months)):
    if jj in lmonths:
        idx += 31
        month_idx.append(idx)
    elif jj in smonths:
        idx += 30
        month_idx.append(idx)
    elif jj == 1:
        idx += 28
        month_idx.append(idx)

fig = plt.figure(figsize=(10,4), dpi=300)  
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.plot(month_idx,bcmonthly,'r')
ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot(days, dailyavg, ':', linewidth=1)
plt.xlim([-1,366])
plt.title("Monthly and Daily Averages")
ax1.set_xticklabels(months, rotation=45)
ax1.set_xticks(month_idx)
plt.show()

Answer 2

在繪制months與dailyavg ，您需要延長months以使其長度為364-Matplotlib無法為您決定將364個每日平均值中的每個平均值分配給months中的12個x值中的哪個，但是您可以自己通過適當長度的x值列表。

因此，在這種情況下，這似乎意味着要創建一個包含"January" 31 "January"的列表，然后包含"February" 28次，依此類推……直到您達到長度364（取決於缺少的日期？）。