如何更改數字反序列化中的默認類型

Question

當我將一些 JSON 數據反序列化為 DataSet 時，生成的數據集可能會丟失其列模式。 這意味着，當我反序列化一些 JSON 時，它會使用 Int64 對象而不是 Int32 填充數據集。 我希望它選擇 Int32。

我知道，Json.NET 默認將整數值讀取為 Int64，因為無法知道該值應該是 Int32 還是 Int64。

JsonSerializerSettings settings = new JsonSerializerSettings()
    {
        Converters = { new PrimitiveJsonConverter() },
    };
DataSet myDataSet = JsonConvert.DeserializeObject<DataSet>(jsonString, settings);

所以我創建了自定義 JsonConverter，以覆蓋默認功能。

using DevExpress.XtraPrinting.Native.WebClientUIControl;
using Newtonsoft.Json;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Runtime.Serialization.Formatters;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using JsonConverter = Newtonsoft.Json.JsonConverter;

namespace CashlessAdmin.API.Handler
{
    public sealed class PrimitiveJsonConverter : JsonConverter
    {
        readonly JsonSerializer defaultSerializer = new JsonSerializer();

        public override bool CanConvert(Type objectType)
        {
            return objectType.IsIntegerTypes();

        }

        public override object ReadJson(JsonReader reader, Type objectType, object existingValue, JsonSerializer serializer)
        {
            switch (reader.TokenType)
            {
                case JsonToken.Integer:
                    if(Convert.ToInt64(reader.Value) < System.Int32.MaxValue)
                    {
                        return Convert.ToInt32(reader.Value);
                    }
                    return reader.Value;
                case JsonToken.Float: // Accepts numbers like 4.00
                case JsonToken.Null:
                    return defaultSerializer.Deserialize(reader, objectType);
                default:
                    throw new JsonSerializationException(string.Format("Token \"{0}\" of type {1} was not a JSON integer", reader.Value, reader.TokenType));
            }
        }

        public override bool CanWrite { get { return false; } }

        public override void WriteJson(JsonWriter writer, object value, JsonSerializer serializer)
        {
            throw new NotImplementedException();
        }
    }

    public static class JsonExtensions
    {
        public static bool IsIntegerTypes(this Type type)
        {
            type = Nullable.GetUnderlyingType(type) ?? type;
            if (type == typeof(long)
                || type == typeof(ulong)
                || type == typeof(int)
                || type == typeof(uint)
                || type == typeof(short)
                || type == typeof(ushort)
                || type == typeof(byte)
                || type == typeof(sbyte)
                || type == typeof(System.Numerics.BigInteger))
                return true;
            return false;
        }
    }
}

但結果將與前一種情況相同。

Answer 1

您的代碼不起作用的原因是，在最初推斷列類型時， DataTableConverter不會嘗試反序列化遇到的列的第一個值。 相反，它只是使用JsonReader.Read()讀取它，然后在DataTableConverter.GetColumnDataType()中將列類型設置為等於觀察到的標記類型。 您的方法PrimitiveJsonConverter.Read()沒有被調用。 而且，由於JsonReader.Read()旨在為整數值返回long而不是int ，因此數據表列類型最終為long 。

您有幾個選項可以覆蓋 Newtonsoft 的默認行為並獲取Int32列類型：

1. 您可以使用類型化的DataSet 。 在這種情況下，將預定義列類型。

2. 您可以使用PreferInt32JsonTextReader從這個答案中閱讀PreferInt32JsonTextReader Default Primitive Type Handling in Json.Net (Json.NET 10.0.1 or later)。

3. 您可以在反序列化后將列轉換為Int32 。 首先介紹如下擴展方法：

    public static class DataTableExtensions { public static DataTable RemapInt64ColumnsToInt32(this DataTable table) { if (table == null) throw new ArgumentNullException(); for (int iCol = 0; iCol < table.Columns.Count; iCol++) { var col = table.Columns[iCol]; if (col.DataType == typeof(Int64) && table.AsEnumerable().Where(r => !r.IsNull(col)).Select(r => (Int64)r[col]).All(i => i >= int.MinValue && i <= int.MaxValue)) { ReplaceColumn(table, col, typeof(Int32), (o, t) => o == null ? null : Convert.ChangeType(o, t, NumberFormatInfo.InvariantInfo)); } } return table; } private static DataColumn ReplaceColumn(DataTable table, DataColumn column, Type newColumnType, Func<object, Type, object> map) { var newValues = table.AsEnumerable() .Select(r => r.IsNull(column) ? (object)DBNull.Value : map(r[column], newColumnType)) .ToList(); var ordinal = column.Ordinal; var name = column.ColumnName; var @namespace = column.Namespace; var newColumn = new DataColumn(name, newColumnType); newColumn.Namespace = @namespace; table.Columns.Remove(column); table.Columns.Add(newColumn); newColumn.SetOrdinal(ordinal); for (int i = 0; i < table.Rows.Count; i++) if (!(newValues[i] is DBNull)) table.Rows[i][newColumn] = newValues[i]; return newColumn; } }

   然后做：

    var myDataSet = JsonConvert.DeserializeObject<DataSet>(json); myDataSet.Tables.Cast<DataTable>().Aggregate((object)null, (o, dt) => dt.RemapInt64ColumnsToInt32());

   相關：如何更改數據表中數據列的數據類型？ .

4. 您可以 fork 自己的DataTableConverter版本並修改DataTableConverter.GetColumnDataType()的邏輯以返回typeof(Int32)的JsonToken.Integer標記。

   有關將涉及的內容的示例，請參閱此答案以反序列化缺少第一列的數據表。

   由於您的根對象是DataSet ，您還需要派生自己的DataSetConverter版本並使其使用您自定義的DataTableConverter ，如在自定義類上反序列化 DataTable 屬性后 DateTime 列類型變為 String 類型的答案中所示。

OP 問，它的性能如何......？

您必須對其進行測試並查看，請參閱https://ericlippert.com/2012/12/17/performance-rant/ 。

話雖如此，一般來說，對於龐大的數據集，您希望避免在最終反序列化之前以某種中間表示（例如JToken層次結構或單個大string ）將整個數據集加載到內存中。 選項 #1、#2 和 #4 避免這樣做。 #3 確實將一部分數據加載到中間表示中； 一些但不是所有的DataTable列最終會被加載然后被替換。 因此，性能可能還可以，但也可能不是——您需要檢查一下。

Answer 2

我建議你使用這個 DataTableConverter（來自 Newtonsoft.Json 的主 DataTableConverter 的 Fork）。 這個轉換器有兩個好處：1. 列的 DataType 存儲在序列化的 json 中，反序列化后不要更改。 2. 減少了序列化json的大小並優化了性能，因為ColumnName不為每一行存儲。

public class DataTableConverter : JsonConverter
{
    /// <summary>
    /// Writes the JSON representation of the object.
    /// </summary>
    /// <param name="writer">The <see cref="JsonWriter"/> to write to.</param>
    /// <param name="value">The value.</param>
    /// <param name="serializer">The calling serializer.</param>
    public override void WriteJson(JsonWriter writer, object value, JsonSerializer serializer)
    {
        DataTable table = (DataTable)value;
        DefaultContractResolver resolver = serializer.ContractResolver as DefaultContractResolver;

        writer.WriteStartObject();

        writer.WritePropertyName("Columns");
        serializer.Serialize(writer, GetColumnDataTypes(table));

        writer.WritePropertyName("Rows");
        writer.WriteStartArray();

        foreach (DataRow row in table.Rows)
        {
            serializer.Serialize(writer, row.ItemArray);
        }

        writer.WriteEndArray();
        writer.WriteEndObject();
    }

    /// <summary>
    /// Reads the JSON representation of the object.
    /// </summary>
    /// <param name="reader">The <see cref="JsonReader"/> to read from.</param>
    /// <param name="objectType">Type of the object.</param>
    /// <param name="existingValue">The existing value of object being read.</param>
    /// <param name="serializer">The calling serializer.</param>
    /// <returns>The object value.</returns>
    public override object ReadJson(JsonReader reader, Type objectType, object existingValue, JsonSerializer serializer)
    {
        if (reader.TokenType == JsonToken.Null)
        {
            return null;
        }

        DataTable dataTable = existingValue as DataTable;

        if (dataTable == null)
        {
            // handle typed datasets
            dataTable = (objectType == typeof(DataTable))
                    ? new DataTable()
                    : (DataTable)Activator.CreateInstance(objectType);
        }

        // DataTable is inside a DataSet
        // populate the name from the property name
        if (reader.TokenType == JsonToken.PropertyName)
        {
            dataTable.TableName = (string)reader.Value;

            reader.Read();

            if (reader.TokenType == JsonToken.Null)
            {
                return dataTable;
            }
        }

        if (reader.TokenType == JsonToken.StartObject)
        {
            reader.Read();
            if (reader.TokenType == JsonToken.PropertyName && (string)reader.Value == "Columns")
            {
                reader.Read();

                Dictionary<string, string> columnTypes = new Dictionary<string, string>();
                columnTypes = serializer.Deserialize<Dictionary<string, string>>(reader);

                foreach (KeyValuePair<string, string> column in columnTypes)
                {
                    dataTable.Columns.Add(column.Key, Type.GetType(column.Value));
                }
            }
            reader.Read();
            reader.Read();
        }

        if (reader.TokenType != JsonToken.StartArray)
        {
            throw new JsonSerializationException($"Unexpected JSON token when reading DataTable. Expected StartArray, got {reader.TokenType}.");
        }

        reader.Read();

        while (reader.TokenType != JsonToken.EndArray)
        {
            DataRow dr = dataTable.NewRow();
            dr.ItemArray = serializer.Deserialize<System.Object[]>(reader);
            dataTable.Rows.Add(dr);

            reader.Read();
        }

        reader.Read();

        return dataTable;
    }

    private static Dictionary<string, string> GetColumnDataTypes(DataTable dt)
    {
        Dictionary<string, string> columnTypes = new Dictionary<string, string>();
        foreach (DataColumn column in dt.Columns)
            columnTypes.Add(column.ColumnName, column.DataType.FullName);

        return columnTypes;
    }

    /// <summary>
    /// Determines whether this instance can convert the specified value type.
    /// </summary>
    /// <param name="valueType">Type of the value.</param>
    /// <returns>
    ///     <c>true</c> if this instance can convert the specified value type; otherwise, <c>false</c>.
    /// </returns>
    public override bool CanConvert(Type valueType)
    {
        return typeof(DataTable).IsAssignableFrom(valueType);
    }
}