R rbind同時保留每個數據幀中的順序或行

Question

我需要合並2個數據幀，同時在每個數據幀中保留它們的出現順序：

x = data.frame(a=1:3, b=2:4, c=3:5)
y = data.frame(a=c(10, 20, 30), b=c(20, 30, 40), c=c(30, 40, 50))

我想要的是：

> z 

a   b   c
1   2   3
10  20  30
2   3   4
20  30  40
3   4   5
30  40  50

但是rbind做的是在第一個數據框下添加第二個數據幀。

Answer 1

試試這個單行

do.call("rbind", Map("rbind", split(x, 1:nrow(x)), split(y, 1:nrow(y))))

如果x和y在問題中如下，則給出此data.frame：

      a  b  c
1.1   1  2  3
1.2  10 20 30
2.2   2  3  4
2.21 20 30 40
3.3   3  4  5
3.31 30 40 50

它逐行拆分每個數據，然后rbind拆分的相應組件。 然后它解決了所有這一切。 請注意，即使列具有不同類型，此單行也可以工作。 例如，即使：

x <- data.frame(a = letters[1:3], b = 1:3, c = c(TRUE, FALSE, TRUE))
y <- data.frame(a = LETTERS[1:3], b = 11:13, c = c(FALSE, TRUE, FALSE))

Answer 2

作為另一個基礎r版本：

x = data.frame(a=1:3, b=2:4, c=3:5)
y = data.frame(a=c(10, 20, 30), b=c(20, 30, 40), c=c(30, 40, 50))

mapply(FUN = function(i,j){rbind(i,j)}, x, y)
#>       a  b  c
#> [1,]  1  2  3
#> [2,] 10 20 30
#> [3,]  2  3  4
#> [4,] 20 30 40
#> [5,]  3  4  5
#> [6,] 30 40 50

^{由reprex包創建於2019-02-14（v0.2.1）}

Answer 3

您可以使用基礎R Paweł的行號構思：

x$rowid <- seq(1, nrow(x)*2, by = 2) # or simply 1:nrow(x)
y$rowid <- seq(2, nrow(y)*2, by = 2)
z <- rbind(x, y)
z[order(z$rowid),]

   a  b  c rowid
1  1  2  3     1
4 10 20 30     2
2  2  3  4     3
5 20 30 40     4
3  3  4  5     5
6 30 40 50     6

編輯也可以使用rbind（）生成的rownames：

z <- do.call(rbind, list(x = x, x = y))
z[order(rownames(z)), ]

      a  b  c
x.1   1  2  3
x.11 10 20 30
x.2   2  3  4
x.21 20 30 40
x.3   3  4  5
x.31 30 40 50

Answer 4

您應該在每個數據框中添加行號變量，並在綁定后按此變量進行排序。 使用dplyr您可以執行以下操作：

library(dplyr)

x %>%
  mutate(rn = row_number()) %>%
  bind_rows(
    y %>%
      mutate(rn = row_number())
  ) %>%
  arrange(rn)%>%
  select(-4)

Answer 5

僅僅為了完整性，也是一個data.table解決方案。

library(data.table)
dt.x <- data.table(x)
dt.y <- data.table(y)
dt.x[,Row.Num :=seq(1:.N)]
dt.y[,Row.Num :=seq(1:.N)]
rbindlist(list(dt.x,dt.y), idcol = TRUE)[order(Row.Num),]