連接具有不同列數的2個pandas數據幀

Question

考慮我們有2個數據幀：

df = pd.DataFrame(columns = ['a','b','c']) ##empty
d = {'a': [1, 2], 'b': [3, 4]} 
df1 = pd.DataFrame(data=d)

我怎樣才能加入他們，結果如下：

a b c
-----
1 3 Nan
---------
2 4 Nan
-------

Answer 1

使用df的列reindex ：

df = pd.DataFrame(columns = ['a','b','c']) 
d = {'a': [1, 2], 'b': [3, 4]} 
df1 = pd.DataFrame(data=d).reindex(columns=df.columns)
print (df1)
   a  b   c
0  1  3 NaN
1  2  4 NaN

解決方案之間的差異 - 如果未排序的列獲得不同的輸出：

#different order
df = pd.DataFrame(columns = ['c','a','b']) 
d = {'a': [1, 2], 'b': [3, 4]} 
df1 = pd.DataFrame(data=d)

print (df1.reindex(columns=df.columns))
    c  a  b
0 NaN  1  3
1 NaN  2  4

print (df1.merge(df,how='left'))
   a  b    c
0  1  3  NaN
1  2  4  NaN

Answer 2

我怎樣才能加入他們

如果您的數據幀存在於某處（而不是創建新的），請執行以下操作：

df1.merge(df,how='left')

   a  b    c
0  1  3  NaN
1  2  4  NaN

注意：這會生成已排序的列。 因此，如果列的順序已經排序，這將正常工作，否則不會。