如何在 Pandas DataFrame 上動態添加同名列？

Question

我有一個電子郵件、電話和用戶信息列表，我想以 csv 格式輸出，但我需要遵循包含重復列的格式。

email, email, phone, phone, phone, name, address
jo@doe.com, re@ko.com, 90192, 2980, 9203, John Doe, 82 High Street
re@doe.com, az@ko.com, 1341, 55, 665, Roe Jan, 11 Low Street
red@doe.com,,, 55, 111, Roe Jan, 11 Low Street

這在熊貓中可能嗎？ 添加具有相同名稱的行和列的最佳方法是什么？

Answer 1

您可以使用csv完成此操作：

LIST.TXT：

email, email, phone, phone, phone, name, address
jo@doe.com, re@ko.com, 90192, 2980, 9203, John Doe, 82 High Street
re@doe.com, az@ko.com, 1341, 55, 665, Roe Jan, 11 Low Street
red@doe.com,,, 55, 111, Roe Jan, 11 Low Street

接着：

import csv

with open('list.txt', 'r') as readFile:
    reader = csv.reader(readFile)
    lines = list(reader)

with open('people.csv', 'w') as writeFile:
    writer = csv.writer(writeFile)
    writer.writerows(lines)

readFile.close()
writeFile.close()

輸出（people.csv）：

Answer 2

使用不同的列名（email01，email02 ...）構建數據框，然后在輸出中使用標題列表：

df.to_csv("file.csv",header=['email', 'email', 'phone', 'phone', 'phone', 'name', 'address'])

Answer 3

使用 pd.conact 添加同名列：

df = pd.concat([df1, df2], axis=1)

它將連接所有列，即使其中一些列具有相同的名稱。