在NumPy數組中格式化日期數據

Question

我真的很感激你的建議。 我做了一個像下面這樣的練習：

第一列（索引0）包含年份值為四位數字，格式為YYYY（2016年，因為我們數據集中的所有行程均來自2016年）。 使用賦值將這些值更改為test_array ndarray中的YY格式（16）。

我用一個代碼來解決它：

test_array[:,0] = test_array[:,0]%100

但我確信它必須是更普遍和更聰明的方式來獲得與datetime或smth相同的結果。 但是我找不到它。 我嘗試了這段代碼的不同變體，但我沒有弄錯：

dt.datetime.strptime(str(test_array[:,0]), "%Y")
test_array[:,0] = dt.datetime.strftime("%y")

你能幫我解決這個問題嗎？

謝謝

Answer 1

為了執行從YYYY格式到YY格式的年份轉換，需要中間datetime值，可以通過以下方式執行諸如strftime操作：

df.iloc[:, 0] = df.iloc[:, 0].apply(lambda x: pd.datetime(x, 1, 1).strftime('%y'))

這里為了獲得datetime值，我們需要3個參數：年，月和日，其中我們有年份，休息值假定為默認值1。