R中每小時數據的時間序列預測

Question

我有一個CSV，其中包含將近2個月的數據，並且每小時要捕獲一次數據。

數據集如下

Date_Time                    Freq
2018-06-01 01:00:00           232
2018-06-01 02:00:00           99
2018-06-01 03:00:00           90

大多數時間序列示例在年度數據中都提到了這一點。 我對如何按小時進行預測有些迷惑。 在R中做到這一點的最佳方法是什么。在線上有很多使用h2o，knn，ARIMA等的示例。

Answer 1

 # R
df <- read.csv('../examples/example_yosemite_temps.csv')
m <- prophet(df, changepoint.prior.scale=0.01)
future <- make_future_dataframe(m, periods = 300, freq = 60 * 60)
fcst <- predict(m, future)
plot(m, fcst)

https://facebook.github.io/prophet/docs/non-daily_data.html