僅對數據框 Pandas 中各列的負數求和

Question

我只想對數據框中所有列的負數求和。

我看過這篇文章： Pandas：將多列匯總為一列

我的數據如下所示：

但我只想總結負數。 我怎么做？

Answer 1

使用mask

df.iloc[:,1:].where(df.iloc[:,1:]<0).sum(axis=1)

Answer 2

使用apply ：

df['Sum']=df.apply(lambda x: x[x<0].sum(),axis=1)

Answer 3

另一種方法是使用abs ：

df['neg_sum'] = df.where(df != df.abs()).sum(1)

Answer 4

我建議你避免apply ; 它可能會很慢。

這將起作用： df[df < 0].sum()

Answer 5

這是我的解決方案，根據我在引用問題中的回答進行了修改：

df = pd.DataFrame({'a': [-1,2,3], 'b': [-2,3,4], 'c':[-3,4,5]})

column_names = list(df.columns)
df['neg_sum']= df[df[column_names]<0].sum(axis=1)

此答案允許按名稱選擇確切的列，而不是采用所有列。