如何從列對象類型中刪除熊貓中的科學計數法

Question

我有下面的數據保存在csv文件中的df：

    A      B
1   ABC    0.00772998456623635
2   XYZ    -6.745157813050465e-05
3   PQR    UDS
5   NA  
6   TES 
7   SEZ    0.051751390215281516

B列是對象類型，一些數字以科學計數法格式顯示。 我想壓制科學計數法。 我嘗試了以下方法，但沒有任何效果:(

np.set_printoptions(suppress=True)

df.to_csv('test.csv',sep='|',index=False, header=False,float_format='%f')

pd.set_option('display.float_format', '{:.60g}'.format)

誰能幫我如何將數字格式從-6.745157813050465e-05更改為-0.0000674515781305046

Answer 1

有趣的問題。 熊貓astype此問題，如果您使用errors='ignore' ，它將不會更改它。 它與一個簡單的自定義函數一起工作：

def to_float_custom(x):
    if not pd.isna(x):
        try:
            return float(x)
        except ValueError:
            pass
    return x

df.B = df.B.apply(to_float_custom)

然后，將其作為浮點數，可以使用pd.set_option('display.float_format', '{:.60g}'.format)將其轉換為十進制數：

df

    A   B
1   ABC     0.007729984566236349982637499067550379550084471...
2   XYZ     -6.74515781305046527565466574216657136275898665...
3   PQR     UDS
5   NaN     None
6   TES     None
7   SEZ     0.051751390215281516116174742592193069867789745...