如何從不同目錄中的其他文件中獲取變量到python文件中

Question

因此，我試圖從另一個目錄中的文件中獲取大量變量，而不僅僅是復制和粘貼，因為那很便宜，並且需要編輯使用該組變量的所有文件。

D:/Tiller OS/garden/memId.py ：

mem11 = "D:/Tiller OS/memory/mem1/mem1-1.mem"
mem12 = "D:/Tiller OS/memory/mem1/mem1-2.mem"
mem13 = "D:/Tiller OS/memory/mem1/mem1-3.mem"
mem21 = "D:/Tiller OS/memory/mem2/mem2-1.mem"
mem22 = "D:/Tiller OS/memory/mem2/mem2-2.mem"
mem23 = "D:/Tiller OS/memory/mem2/mem2-3.mem"
mem31 = "D:/Tiller OS/memory/mem3/mem3-1.mem"
mem32 = "D:/Tiller OS/memory/mem3/mem3-2.mem"
mem33 = "D:/Tiller OS/memory/mem3/mem3-3.mem"
memro1 = "D:/Tiller OS/memory/romem/memro-1.mem"
memro2 = "D:/Tiller OS/memory/romem/memro-2.mem"
memro3 = "D:/Tiller OS/memory/romem/memro-3.mem"

如何將所有這些信息保存到D:/Tiller OS/programs/prog.py ？

Answer 1

如果D:/Tiller OS/garden/在您的路徑上，則可以from memId import mem11等執行操作。在Python中導入時，東西是函數，類還是其他對象都沒有關系。

但是，如果memId.py包含的只是這些變量的列表，我同意@melpomene的話，最好使用其他格式存儲這些變量。 您可以使用例如TOML文件。 您上面的格式已經是有效的TOML，因此您只需將其重命名為memId.toml ，然后在prog.py可以執行以下操作

import toml
mem_path = "D:/Tiller OS/garden/memId.toml"
mems = toml.load(mem_path)

然后， mems將成為字典，您可以將mem11作為mems["mem11"]來訪問，其他類似。 toml不在標准庫中，因此如果沒有pip install toml則需要pip install toml 。 如果您不想這樣做，可以只使用JSON文件。 json在標准庫中。 但是，我認為TOML比JSON更好，並且JSON需要更改文件的格式。