使用Python（Pandas）將文件夾中的所有xml文件附加到單個Dataframe

Question

我在試圖轉換為csv的文件夾中有一組xml文件，后來將它們附加到一個Dataframe中。 下面的代碼可以幫助我將xml文件轉換為csv。 但是，我的問題是只有第一個文件轉換為csv，而不是其余文件。 誰能在下面的代碼中指導我哪里出錯了：

for file in allFiles:
    print(file)
    def iter_docs(file):
        for docall in file:
            doc_dict = {}
            for doc in docall:
                tag = [elem.tag for elem in doc]
                txt = [elem.text for elem in doc]
                if len(tag) > 0:
                    doc_dict.update(dict(zip(tag, txt)))
                    else:
                        doc_dict[doc.tag] = doc.text
                    yield doc_dict
     etree = ET.parse(file_)
     df_0 = pd.DataFrame(list(iter_docs(etree.getroot())))
     df_0.to_csv("file.csv", index=False)

Answer 1

創建DataFrame df_0將所有數據附加到xml文件中，然后保存到csv文件中：

df_0 = pd.DataFrame()    # Create df to store all your data
for file in allFiles:        
    print(file)
    def iter_docs(file):
        for docall in file:
            doc_dict = {}
            for doc in docall:
                tag = [elem.tag for elem in doc]
                txt = [elem.text for elem in doc]
                if len(tag) > 0:
                    doc_dict.update(dict(zip(tag, txt)))
                    else:
                        doc_dict[doc.tag] = doc.text
                    yield doc_dict
     etree = ET.parse(file_)
     df_0 = df_0.append(pd.DataFrame(list(iter_docs(etree.getroot()))))    # Append data
df_0.to_csv("file.csv", index=False)