如何從圖像中提取簽名（Python腳本）？

Question

這是簽名的示例圖像：

如何從沒有背景的圖像中獲取簽名，以便可以將其粘貼到用戶圖像上。 如果背景不是白色怎么辦？

我已經嘗試過了 ，如何針對不同的背景顏色對其進行自定義？

Answer 1

我本人只是剛開始使用Python，但認為我可以解決一個問題-提出了以下建議：

#!/usr/bin/python2

import cv2
import numpy as np

file_name = "/tmp/signature.jpg" # your signature image...

image = cv2.imread(file_name, 1)
image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGBA)
# note: [R,G,B,255] below, so first 3 numbers [255,255,255] are your white 
# background pixels to be converted to RGBA setting of [0,0,0,0] (transparent)
image[np.all(image == [255, 255, 255, 255], axis=2)] = [0, 0, 0, 0]

cv2.imwrite("/tmp/signature-transparent.png", image)

該腳本將抓取您的signature.jpg，使用找到的所有白色像素作為透明背景，然后將其寫入signature.png。

看起來像這樣：

但是，它的邊緣不是很干凈！ 外面有人可以排序嗎？

Answer 2

您應該考慮以下步驟：例如，假裝它是您的用戶圖像：

現在執行以下步驟：

cv::namedWindow("result", cv::WINDOW_FREERATIO);
cv::Mat signatureImg = cv::imread(R"(izrMq.jpg)");
cv::Mat userImg = cv::imread(R"(user_image.jpg)");

// make a mask
cv::Mat mask;
cv::cvtColor(signatureImg, mask, cv::COLOR_BGR2GRAY);
cv::threshold(mask, mask, 150, 255, cv::THRESH_BINARY_INV);

// now copy
cv::Mat submat = userImg(cv::Rect(userImg.cols-signatureImg.cols, userImg.rows-signatureImg.rows, signatureImg.cols, signatureImg.rows));
signatureImg.copyTo(submat, mask);

cv::imshow("result", userImg);

cv::waitKey();

結果是：

希望能幫助到你！

Answer 3

這是一個相當大的過程，主要是因為有很多步驟可以在不同大小的圖像之上添加圖像。 我建議您檢查以下代碼中的所有中間步驟，以了解會發生什么。

我使用HSV色彩空間將簽名與背景分開，如果簽名或背景具有其他顏色，這很容易適應。

我沒有找到@BahramdunAdil使用的copyTo() -方法的python綁定。 您可以改用numpy.copyto()功能。 為此，我將引導您參考此答案 。

我使用了另一種技術：將圖像添加到另一個圖像之上，首先創建一個與簽名大小相同的子圖像。 可以將簽名添加到子圖像，然后將其放回主圖像中。

或者，您可以采用閾值簽名並使用@ renedv1的方法來保存Alpha圖像。 sign_masked使用sign_masked圖像。 由於具有HSV范圍，您可以創建更清晰的結果。 （注意：考慮到sign_masked具有黑色背景這一事實）

結果：

碼：

    import numpy as np 
    import cv2
    # load image
    sign = cv2.imread("sign.jpg")
    bg_img = cv2.imread("green_area.jpg")

     # Convert BGR to HSV
    hsv = cv2.cvtColor(sign, cv2.COLOR_BGR2HSV)

    # define range of HSV-color of the signature
    lower_val = np.array([0,0,0])
    upper_val = np.array([179,255,150])

    # Threshold the HSV image to get a mask that holds the signature area
    mask = cv2.inRange(hsv, lower_val, upper_val)
    # create an opposite: a mask that holds the background area
    mask_inv= cv2.bitwise_not(mask)

    # create an image of the signature with background excluded
    sign_masked = cv2.bitwise_and(sign,sign,mask=mask)

    # get the dimensions of the signature
    height, width = sign.shape[:2]

    # create a subimage of the area where the signature needs to go
    placeToPutSign = bg_img[0:height,0:width]
    # exclude signature area 
    placeToPutSign_masked = cv2.bitwise_and(placeToPutSign, placeToPutSign, mask=mask_inv)
    # add signature to subimage
    placeToPutSign_joined = cv2.add(placeToPutSign_masked, sign_masked)

    # put subimage over main image
    bg_img[0:height,0:width] = placeToPutSign_joined

    # display image
    cv2.imshow("result", bg_img)

    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()