如何从图像中提取签名（Python脚本）？

Question

这是签名的示例图像：

如何从没有背景的图像中获取签名，以便可以将其粘贴到用户图像上。 如果背景不是白色怎么办？

我已经尝试过了 ，如何针对不同的背景颜色对其进行自定义？

Answer 1

我本人只是刚开始使用Python，但认为我可以解决一个问题-提出了以下建议：

#!/usr/bin/python2

import cv2
import numpy as np

file_name = "/tmp/signature.jpg" # your signature image...

image = cv2.imread(file_name, 1)
image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGBA)
# note: [R,G,B,255] below, so first 3 numbers [255,255,255] are your white 
# background pixels to be converted to RGBA setting of [0,0,0,0] (transparent)
image[np.all(image == [255, 255, 255, 255], axis=2)] = [0, 0, 0, 0]

cv2.imwrite("/tmp/signature-transparent.png", image)

该脚本将抓取您的signature.jpg，使用找到的所有白色像素作为透明背景，然后将其写入signature.png。

看起来像这样：

但是，它的边缘不是很干净！ 外面有人可以排序吗？

Answer 2

您应该考虑以下步骤：例如，假装它是您的用户图像：

现在执行以下步骤：

cv::namedWindow("result", cv::WINDOW_FREERATIO);
cv::Mat signatureImg = cv::imread(R"(izrMq.jpg)");
cv::Mat userImg = cv::imread(R"(user_image.jpg)");

// make a mask
cv::Mat mask;
cv::cvtColor(signatureImg, mask, cv::COLOR_BGR2GRAY);
cv::threshold(mask, mask, 150, 255, cv::THRESH_BINARY_INV);

// now copy
cv::Mat submat = userImg(cv::Rect(userImg.cols-signatureImg.cols, userImg.rows-signatureImg.rows, signatureImg.cols, signatureImg.rows));
signatureImg.copyTo(submat, mask);

cv::imshow("result", userImg);

cv::waitKey();

结果是：

希望能帮助到你！

Answer 3

这是一个相当大的过程，主要是因为有很多步骤可以在不同大小的图像之上添加图像。 我建议您检查以下代码中的所有中间步骤，以了解会发生什么。

我使用HSV色彩空间将签名与背景分开，如果签名或背景具有其他颜色，这很容易适应。

我没有找到@BahramdunAdil使用的copyTo() -方法的python绑定。 您可以改用numpy.copyto()功能。 为此，我将引导您参考此答案 。

我使用了另一种技术：将图像添加到另一个图像之上，首先创建一个与签名大小相同的子图像。 可以将签名添加到子图像，然后将其放回主图像中。

或者，您可以采用阈值签名并使用@ renedv1的方法来保存Alpha图像。 sign_masked使用sign_masked图像。 由于具有HSV范围，您可以创建更清晰的结果。 （注意：考虑到sign_masked具有黑色背景这一事实）

结果：

码：

    import numpy as np 
    import cv2
    # load image
    sign = cv2.imread("sign.jpg")
    bg_img = cv2.imread("green_area.jpg")

     # Convert BGR to HSV
    hsv = cv2.cvtColor(sign, cv2.COLOR_BGR2HSV)

    # define range of HSV-color of the signature
    lower_val = np.array([0,0,0])
    upper_val = np.array([179,255,150])

    # Threshold the HSV image to get a mask that holds the signature area
    mask = cv2.inRange(hsv, lower_val, upper_val)
    # create an opposite: a mask that holds the background area
    mask_inv= cv2.bitwise_not(mask)

    # create an image of the signature with background excluded
    sign_masked = cv2.bitwise_and(sign,sign,mask=mask)

    # get the dimensions of the signature
    height, width = sign.shape[:2]

    # create a subimage of the area where the signature needs to go
    placeToPutSign = bg_img[0:height,0:width]
    # exclude signature area 
    placeToPutSign_masked = cv2.bitwise_and(placeToPutSign, placeToPutSign, mask=mask_inv)
    # add signature to subimage
    placeToPutSign_joined = cv2.add(placeToPutSign_masked, sign_masked)

    # put subimage over main image
    bg_img[0:height,0:width] = placeToPutSign_joined

    # display image
    cv2.imshow("result", bg_img)

    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()